你说100次它都记不住？OpenClaw这个Skill，让Agent第一次有了"记性"

你说100次它都记不住？OpenClaw这个Skill，让Agent第一次有了

你有没有遇到过这种情况：跟Agent说了三次"以后都用中文注释"，第四次它还是会问你要用什么语言？

Self-Improving Skill就是来解决这个问题的。简单说，它让Agent有了"记性"。

如果你只记住一句话：
👉 它不是让 AI 更聪明，而是让 AI "有记性"。

没有它：
你说 100 次，它忘 100 次。

有了它：
你说 1 次，它一直记着。

本质上，它在解决什么问题

本质上，这个 Skill 解决的是一个很隐蔽的问题：
👉 AI 不会"成长"。

普通 Agent：

不会复盘
不会积累经验
每次都是第一次做事

Self-Improving：

会记录纠正
会沉淀偏好
会在下次自动用上

这才是差距。

这玩意儿能干啥

装了这个Skill之后，Agent会在这些时候自动记笔记：

你纠正它的时候 —— "不对，应该是..."
你表达偏好的时候 —— "我喜欢简洁的回答"
同一个要求说了好几遍 —— 它会意识到这是个规律
任务做完之后 —— 自己复盘哪里可以改进

总结一下：
👉 它不是多了一个功能，而是让 AI 从"每次重来"，变成"持续进化"。

三级记忆，越记越聪明

为了避免"越记越乱"，它做了一个很聪明的设计：

记下来的东西分三级存放：

🔥 HOT（核心记忆）

存在 memory.md，最多100行
每次对话都加载，Agent时刻记得
比如你的代码风格、常用工具偏好

🌤️ WARM（项目记忆）

按项目或领域分类存放
聊到相关话题时才加载
比如"财富项目用20日均线"、"飞书发布要预览"

❄️ COLD（归档记忆）

长期不用的规则自动丢进归档
基本想不起来，除非特意去翻

规则还会自动升降级：7天内用3次的升级，30天没用的降级，90天没用的归档。

怎么装

最简单的办法：

openclaw skills install self-improving

如果ClawHub抽风（比如429限流），就手动装：

# 下载
curl -sL "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=self-improving" -o /tmp/self-improving.zip

# 解压
unzip -o /tmp/self-improving.zip -d /tmp/self-improving-extract

# 复制到skill目录
mkdir -p ~/.agents/skills/self-improving
cp /tmp/self-improving-extract/* ~/.agents/skills/self-improving/

# 重启
openclaw gateway restart

装完验证一下：

openclaw skills list | grep -i "self-improving"

看到 ✓ ready 就OK了。

实际用起来啥感觉

没有它 vs 有它，差别其实很明显👇

装上之后不用特意做什么，Agent自己会在合适的时候记东西。

场景1：纠正错误

你：这个股票分析不对，应该用20日均线而不是5日
Agent：记下了，下次分析股票优先用20日均线。

场景2：表达偏好

你：记住，以后写代码都用中文注释
Agent：好，记到核心规则里了。

场景3：查看记了什么

你：你最近学到啥了？
Agent：

你用20日均线做股票分析
你偏好中文注释
飞书发布前要先预览确认

场景4：主动查询

你：关于股票分析你知道什么？
Agent：你之前纠正过，应该用20日均线而不是5日。

几个有用的指令

你说	作用
"你学到了什么？"	看看最近记的纠正
"显示我的偏好"	列出所有核心规则
"关于X你知道什么？"	搜所有层级里关于X的记忆
"忘记X"	删掉某条记忆（会确认）
"导出记忆"	打包成ZIP备份

文件放哪儿

所有记忆存在 ~/self-improving/：

~/self-improving/
├── memory.md          # 核心规则（HOT）
├── corrections.md     # 最近50条纠正
├── index.md           # 主题索引
├── projects/          # 按项目分类（WARM）
├── domains/           # 按领域分类（WARM）
└── archive/           # 归档（COLD）

想备份就直接复制这个目录，想重置就删掉它。