你好，我是郑工长。
长期以来，我们对AI训练的印象，都停留在云端的巨型数据中心里：成千上万的GPU，吞噬着海量的电力，用“暴力美学”喂养出一个个参数惊人的大模型。这就像在资源无限的“温室”里培育花朵。
但最近，NVIDIA开源的一个名为NeMo Gym的工具库，释放了一个被很多人忽略的、却至关重要的信号：AI的训练，正在从“云端集训”，走向“本地军训”。
NeMo Gym的核心，是让AI可以直接在你的设备上，利用有限的资源进行“强化学习”和“自我进化”。
这是一个根本性的范式转移。过去的AI，是在云端被无限资源“喂”大的“温室花朵”，它不用考虑成本和功耗。而现在的端侧AI，则必须学会在你的手机、汽车、甚至手表上，像一个“特种兵”一样，用“精打细算”的方式去完成任务和提升自己。
这场战争的核心，不再是单纯的“算力”大小，而是“能效比”——即每消耗1瓦的电，能带来多少有效的智能。
对于我们工程师而言，挑战和机遇并存。我们的工作，不再是简单地堆砌GPU，而是在“功耗”和“智能”这对矛盾的镣铐之间，跳出最美的舞蹈：
- 我们要在算法层面，用更少的计算量，实现更强的智能。
- 我们要在系统层面，极致地优化内存和功耗，让AI的每一次“思考”，都物尽其用。
- 我们要在产品层面，思考哪些任务应该在本地完成，哪些应该交给云端，实现“云端协同”的最优解。
一个工程定律：
任何技术想要真正普及，最终都必须解决成本和能耗问题。AI也不例外。
“能效比”之战，才是决定AI能否真正融入我们生活的终极战场。
