你好，我是郑工长。
最近，很多人都在聊“Agent Skill”，但这个概念听起来还是很模糊。它和MCP、Workflow到底有什么区别？
今天，我就用一个“装修房子”的比喻，给您彻底把这件事讲透。
故事背景：你要装修一栋大房子。
- 你（User）：是房子的主人。
- AI Agent：是你雇来的那个“全能包工头”。它什么都懂一点，能砌墙也能刷漆，但只有一个脑子两只手。
1. Workflow (工作流) —— 贴在墙上的“施工进度表”
这是最简单的。它就是一张写死的清单，规定了“第一步砸墙 -> 第二步砌墙”。包工头必须严格遵守。它的特点是死板、没有智能。
2. MCP (Model Context Protocol) —— 通用的“工具插座”
它就像装修现场墙上的一个万能电源插座。您可以为AI Agent开发一个功能强大的“电钻”（一个独立的程序），只要它的插头符合MCP标准，包工头（Agent）就可以直接拿来用，他不需要知道电钻内部的马达是怎么转的，只管按开关就行。这是外部工具的集成。
3. Agent Skill (技能) —— 包工头的“自我学习”
现在，难题来了：我们要铺设一套非常复杂的智能家居电路。这活儿包工头以前没干过。
这时候，就轮到Agent Skill出场了。它就像包工头拿起一本**《高级电工指南》（技能定义文件，如SKILL.md），开始“现学现用”**。
当我激活一个“电工Skill”时，本质上是：
- 内化 (Internalization)： 包工头把这本《高级电工指南》里的所有知识、步骤、规范，全部“加载”到自己的大脑里（上下文Context中）。
- 亲自执行： 他放下手里的砖头，拿起电笔，亲自去接线。他还是那个包工头，但他暂时变成了一个“电工专家”。
例如，一个“菜谱生成”技能，它可能不是一个独立的程序，而是一本“菜谱说明书”。当Agent加载它时，就能按照说明书，像一个大厨一样思考和行动。
一个工程定律：
任何一个足够复杂的任务，都可以被分解为“使用标准工具”和“遵循特定方法论”的组合。MCP负责提供“标准工具”，而Skill负责定义“特定方法论”。
郑工长总结：
Agent Skill这个“自我学习”的机制非常强大，它能让AI Agent的专业能力无限拓展，从而胜任任何复杂的任务！
