你好，我是郑工长。
今天，你大概率被周鸿祎“2026年将有100亿智能体”的预测刷屏了。这个数字听起来很吓人，仿佛AI大军压境，马上要接管一切。
但如果你是个务实的职场人，你的关注点不应该是这个宏大的数字，而应该是一个更扎心的问题：这100亿个“数字劳动力”上岗，第一个被替代的，会是谁？
这背后，是一个冰冷但必须直面的工程学定律：
当一项技术从“发明驱动”转向“应用驱动”时，其价值的重心，将从“创造工具的人”大规模地转移到“善用工具的人”身上。AI的下半场，价值不在“造神”，而在“驯神”。
被忽略的“隐性成本”
一个AI智能体不是一个能即插即用的U盘。它更像一头野性未驯的猛兽。
它需要被训练、被管理、被持续优化。就像世界经济论坛评选的那些AI应用之星案例，每一个成功的背后，都是企业投入了大量人力进行业务流程重构、数据治理和模型“调教”。
这就是AI应用的“隐性成本”，这个成本在当前阶段，无法被工具本身消除。原因在于：
AI智能体，本质上只是对人类现有工作流程的“数字化映射”。
要让这个“数字镜像”不出错、不出格、真正创造价值，就需要有人去干三件脏活累活：
- 翻译官： 把人类模糊的、充满隐性知识的业务需求，“翻译”成AI能理解的、精确的指令和目标。
- 饲养员： 持续不断地为AI提供高质量的、干净的“数据养料”，并清理它产生的“数据垃圾”。
- 驯兽师： 在AI犯错时，及时纠正它的行为；在业务变化时，引导它适应新的规则。
价值的转移：从“造神”到“驯神”
看明白了吗？
在AI的上半场，我们惊叹于那些能写代码、能画画的“造神”壮举，所以最值钱的是顶级的算法科学家和程序员。
但在“百亿智能体”即将普及的下半场，AI本身正迅速地“商品化”、“廉价化”。这时，价值的天平，必然会向“驯神者”倾斜。
我的明确判断是，未来两年，身价暴涨的不会是那些只会执行固定流程的“AI操作工”，甚至不是单纯的“代码工程师”，而是以下两类人：
- 懂业务的“AI产品经理”： 他们是“翻译官”，能将深刻的行业洞察，转化为一个可执行、可盈利的AI应用场景。
- 懂场景的“智能体训练师”： 他们是“驯兽师”，能将一个“通用”的AI模型，调教成一个精通特定领域（如外贸、法务、财务）的“专家”。
郑工长总结：成为驾驭AI的“驯兽师”
面对即将到来的“百亿智能体”时代，我们每个人都面临一个选择：
是继续做一个只会被动执行、随时可能被替代的“操作工”？
还是主动进化，成为那个手握缰绳、驾驭AI去解决复杂问题的“驯兽师”？
未来的职场，留给“操作工”的位置，不多了。现在就开始训练你的“驯兽”能力，才是最务实的生存法则。
