你好，我是郑工长。
最近圈子里流传着一份微软的研究报告，说AI未来主要冲击的是“高技能岗位”。很多人第一反应是恐慌，觉得律师、会计、程序员的饭碗要没了。但在我这个工程师看来，这事比单纯的“失业”要深刻得多，它在重新定义我们这个时代的“价值”。
这背后，藏着一个关于未来的“郑工长定律”：
当“解决问题”的成本趋近于零时，“发现问题”的能力就变得无比昂贵。AI正在成为那个完美的“问题解决者”，而你的价值，取决于你能不能成为一个合格的“问题发现者”。
看明白了吗？过去，我们引以为傲的“高技能”，本质上是高效的“高级执行力”。比如一个经验丰富的律师，能快速从几千页的卷宗里找出关键条款；一个资深程序员，能迅速写出稳定可靠的代码。这些都是在“解决一个已知的问题”。
但现在，AI能比你更快、更准地完成这些事。它就像一个不会疲倦、博览群书的超级实习生。如果你只会给它派活，那你的价值，就只剩下那个“派活”的动作了，随时可能被一个更会用AI的“工头”替代。
这份报告的可怕之处，不是列出了一份“猎杀名单”，而是发出了一张“价值转型”的路线图。真正的护城河，已经从“我会做什么”变成了“我能问什么”。
- 一个平庸的分析师，问AI：“帮我分析一下上个季度的销售数据。”
- 一个顶级的战略家，问自己：“我们现有的数据维度，是否忽略了某种潜在的用户行为模式？我该如何设计一个新的数据模型让AI去验证它？”
看，AI的出现，把“执行者”和“定义者”彻底分开了。前者正在快速贬值，而后者正在急速升值。
所以，别再只顾着低头学各种AI工具怎么用了。从今天起，你要训练的是另一块肌肉：
- 提出假设的能力： 对现有业务、现有流程，敢于提出“如果……会怎样？”的疑问。
- 定义问题的能力： 把一个模糊的商业挑战，拆解成一个个AI可以验证、可以执行的清晰命题。
- 设计系统的能力： 不再满足于单点解决问题，而是思考如何搭建一个能让AI持续产生价值的工作流。
总而言之，AI不是要抢你的饭碗，它是在逼你把饭碗升级成“金饭碗”。它帮你解决了所有“怎么做”的烦恼，就是为了让你能心无旁骛地去回答那个最重要的问题：“做什么”和“为什么做”。
你的位置，是在AI的任务清单上，还是在它的问题来源处？想清楚这个问题，你就能在AI时代立于不败之地。
