你好，我是郑工长。
AI的发展，正在进入一个非常有趣的阶段：从“单兵作战”，走向“团队协作”。
以亚马逊云（AWS）最近力推的“多智能体架构”为例，它的核心思想，不再是训练一个无所不能的“超级AI”，而是构建一个“AI团队”：让一个“主管Agent”去领导和协调多个拥有不同专长的“专家Agent”，共同完成一个复杂任务。
这就像我们软件开发的演进：从依靠一个“天才程序员”单打独斗，升级为一支分工明确、配合默契的“敏捷开发团队”。一个Agent负责规划，一个Agent负责写代码，一个Agent负责测试，还有一个Agent负责部署。
这带来的一个反直觉的结论是：**当AI变得更强大、更自动化时，对“管理”的需求不但没有消失，反而变得更重要了。**只不过，这次我们需要管理的，不再是人类团队，而是AI团队。
一个Agent的失误，是一个可以修复的Bug；而一群Agent如果协同出了问题，可能会导致整个系统的“系统性灾难”。
这就为我们工程师，创造了一个全新的、极具价值的岗位：AI项目经理。
你的工作，不再是训练某一个AI模型，而是为你的AI团队设计一套高效的“工作流”和“沟通协议”：
- 任务拆分（Task Decomposition）: 如何把一个复杂的需求，拆解成不同“专家Agent”可以独立执行的子任务？
- 沟通协议（Communication Protocol）: “主管Agent”如何向下属下达清晰的指令？“专家Agent”如何向上汇报进度和结果？Agent之间如何高效协同？
- 冲突解决（Conflict Resolution）: 当两个Agent的结论不一致时，谁来仲裁？决策的依据是什么？
- 结果验收（Acceptance Criteria）: 如何定义“完成”的标准？由谁来对AI团队的最终产出负责？
AI团队也需要“项目经理”。而那个懂技术、懂架构、懂流程的你，就是这个无可取代的最佳人选。
