郑工长观点
大家周末好,我是郑工长。今天刷AI新闻,脑子里冒出的画面是:一边是“百模大战”热火朝天——海淀一个区就备案了上百个模型,中国在全球开源贡献度达到18.7%;另一边,却有人质疑“AI Agent万亿神话”,机器人模型也卡在瓶颈里。热闹背后,其实是一场从“拼规模”到“拼落地”的攻坚战。
以前,大模型像是一件件“点状工具”:能写文案、能画图、能回答问题,但大多是“一个点解决一个小事”。现在,大家更关心的是“工作流级的AI”:能不能把多个工具串起来,融入企业的业务流程,真正顶上生产力。就像炼金术,光有大锅(模型)不够,还得有好催化剂(数据质量)、工艺流程(工程化能力),才能炼出真金。
所以我觉得,别再迷信“万能神话”,真正的机会在于谁能把AI打磨到“能进车间、能进办公室、能干实事”。行业已经从唱高调,进入到啃硬骨头的阶段。问题来了:你,是继续看热闹,还是准备下场干?
下面进入今日要点:
核心趋势摘要
- AI Agent步入攻坚期,聚焦垂直与价值定义: 行业对AI Agent的商业前景趋于理性,强调从解决问题到定义问题的能力,以及在特定场景的深度落地,而非通用神话。
- 中国大模型生态规模化发展,区域集聚效应显著: 北京海淀区率先实现百家大模型备案,蚂蚁开源报告揭示中国在全球开源贡献度领先,预示国内AI创新活跃。
- 数据质量成AI落地核心瓶颈,“数据墙”亟待突破: 专家指出高质量数据构建是大模型发展新突破口,企业级AI落地需克服数据认知偏差和技术门槛。
革命性突破
- AI解数学题只靠最后一个token 量子位研究揭示大语言模型在解决数学问题时,关键计算可能集中在最后一步,为模型效率优化提供新思路。
- Google开源EmbeddingGemma Google DeepMind发布拥有3.08亿参数的开源嵌入模型,支持本地量化,内存占用不到200MB,专为RAG应用在本地设备高效运行设计。
- 机器人AI模型瓶颈凸显 宇树科技创始人王兴兴指出,当前大模型在机器人领域存在不足,暗示通用语言模型向具身智能转化仍需特定技术突破。
产业落地加速
- 海淀率先突破百家大模型备案 北京海淀区已备案105款大模型,占全国五分之一,显示其在AI产业集聚和政策支持方面的领先地位。
- 字节豆包爱学推出“豆包老师” 字节跳动旗下豆包爱学发布多模态讲题AI,免费提供全学科互动教学,将大模型能力深度融入教育场景。
- 京东方AI焕新增长,3年500亿研发 京东方董事长陈炎顺表示,公司已将AI纳入整体战略并按营收0.5%投入研发,推动显示产业的AI转型。
- 伊利利用AI养奶牛提升牧场管理 伊利通过与云厂商合作,引入AI技术提升奶牛养殖的智能化程度,为传统农业数字化转型提供样本。
- 北京数基建发布“知行IntAct”混合智能体 推出以AI定义城市治理的整体解决方案,将智能体应用于城市管理,提升效率。
- 齐心集团大模型解决B2B采购七大问题 齐心集团CTO分享AI大模型如何赋能数字化采购新模式,解决企业B2B采购中的痛点。
技术生态进展
- 蚂蚁开源发布全球大模型开源生态全景图2.0 报告显示中国在全球大模型开源生态的贡献度达18.7%,位居全球第二,揭示AI开发三大趋势。
- 数据与AI双引擎驱动智能未来 外滩大会专家指出,大模型发展面临“数据墙”困境,高质量数据构建成为新突破口,是AI智能时代演进方向。
- LangGraph智能体开发平台受热捧 开发者分享热衷LangGraph智能体开发,因其在扩展性和灵活性上优于AutoGen和Coze等框架。
- Meta超级智能实验室新论文陷争议 Meta MSL第二篇论文《Language Self-Play For...》被指忽略大量前人研究,引发学术界对引用规范的讨论。
资本与市场
- 投资人热议Agent投资:通用与垂类权衡 经纬创投王华东在外滩大会建议Agent创业公司避开大模型能力迭代主赛道,聚焦垂直应用创新。
- 企业级AI落地3大难点和解法 InfoQ分析当前企业在生成式AI落地中面临认知偏差、技术门槛和高昂成本等挑战,并提出对应解决方案。
- AI创新应用大赛构建人才梯队 国家电力投资集团首届人工智能创新应用技能大赛在沪收官,推动AI成果转化,并初步构建“万人库”人才梯队。
- 一线投资人看好AI三大赛道 外滩大会上,投资人表示大模型向多模态、智能体(Agent)及具身智能的跃迁,让这三大赛道仍处风口。
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