郑工长观点
朋友们好，我是郑工长。今天AI圈有几件大事值得关注：首先是谷歌DeepMind发布SIMA 2通用游戏智能体，让AI在《王者荣耀》等游戏中像人类一样操作；其次是小米推出Miloco系统，让10亿IoT设备一键接入大模型；同时，工作流自动化与AI智能体结合正从企业级向个人应用延伸。
我想重点聊聊谷歌SIMA 2这个"游戏AI觉醒"的突破。这让我想到了一个"数字学徒"的比喻：如果说传统的游戏AI更像是按照预设脚本表演的"提线木偶"，那么SIMA 2则像是真正在游戏中"拜师学艺"的学徒。它不需要接触游戏底层代码，仅通过观察屏幕、使用虚拟键鼠就能自主学习，这种"只看不摸"的学习方式，与人类玩家从零开始摸索游戏的过程惊人相似。更关键的是，它不需要人类数据就能自我训练，这意味着AI正在摆脱对人类经验的依赖，开始形成自己的"游戏直觉"。
这种突破的意义远超游戏本身。当AI能够在复杂、动态的虚拟环境中自主学习和决策时，它实际上是在为现实世界的应用场景进行"预演"。从自动驾驶到工业机器人，从智能家居到医疗诊断，这些都需要AI具备在不确定环境中自主感知、决策和执行的能力。SIMA 2的成功，为AI从"实验室玩具"向"现实世界伙伴"的进化提供了重要路径。那么，当AI在虚拟世界中"觉醒"后，我们该如何确保它们在现实世界中的行为符合人类价值观？这种自主学习的边界又该在哪里？
接下来是详细新闻速览，欢迎深度讨论：
核心趋势摘要
通用游戏智能体实现重大突破，AI从规则执行向自主感知决策进化
大模型与IoT设备深度融合，智能家居迎来"ChatGPT时刻"
AI工作流自动化从企业级向个人应用延伸，重新定义人机协作
革命性突破
谷歌SIMA 2通用游戏智能体 DeepMind发布SIMA 2通用游戏智能体，可在《王者荣耀》《DOTA 2》等3D游戏中像人类玩家一样通过观察屏幕、使用虚拟键鼠操作，具备自主学习与推理能力，无需依赖游戏底层接口
清华大学破解AI规划难题 清华大学团队提出EAGLET训练框架，将规划和执行分离，解决大语言模型缺全局规划能力问题，含监督微调与强化学习两阶段，显著提升智能体决策能力
TRAE发布SOLO正式版 TRAE推出SOLO正式版，定位为"The Responsive Coding Agent"，集成实时感知与多智能体架构，面向专业开发者提供更实时、可掌控、多任务并行的AI编程体验
产业落地加速
小米Miloco系统发布 小米推出Miloco系统，探索大模型驱动全屋智能生活，让10亿IoT设备一键接入大模型，智能家居迎来"ChatGPT时刻"，重新定义人机交互体验
N8N与Skyvern构建自主AI代理 N8N与Skyvern结合构建自主AI代理，将开源工作流自动化平台与自然语言驱动工具结合，重新定义人机协作，实现个人秘书级智能服务
奇安信AISOC破解AI魔咒 奇安信AISOC从"懂安全"到"懂你"，破解AI大模型"水土不服"魔咒，解决企业AI系统在实际业务环境中制造麻烦比解决问题多的痛点
博威合金AI驱动材料创新 博威合金AI大模型驱动铜合金创新，破解高速连接器可靠传输难题，在算力时代为连接器技术提供超高强度、抗应力松弛的核心材料解决方案
技术生态进展
Google NotebookLM深度研究升级 Google NotebookLM新增"深度研究"工具，支持更多文件类型，简化复杂网络研究流程，提升AI笔记与研究助手能力
RAZER QA CO-AI登录AWS RAZER QA Co-AI登陆AWS Marketplace，助力全球更多游戏工作室加速QA测试并缩短产品上市周期，推动游戏开发智能化
企业AI智能体官网标准 2025年企业AI智能体官网哪家强，AI智能体官网已成为企业数字化转型核心阵地，解决传统官网静态展示局限，提升内容精准度与操作便捷性
叮～科研AI搭子上线 复旦大学与上海科学智能研究院推出科研AI搭子，解决文献浩如烟海、关键信息检索、科研流程繁琐等痛点，为科研工作者提供智能支持
资本与市场
诺力股份子公司递表港交所 诺力股份子公司中鼎智能正式递表港交所，新能源领域营收占比超9成，专注智能场内物流和自动化解决方案，显示AI+物流赛道热度
简知科技大模型通过备案 简知科技"简智AI大模型"通过国家生成式人工智能服务备案，聚焦"AI+兴趣学习"战略，以用户兴趣成长周期为核心打造全链路智能支持体系
广州海珠大模型交流会 广州市海珠区人工智能大模型发展交流会在琶洲举行，来自政府、企业、科研院所、金融机构代表齐聚，擘画AI产业新图景
探迹科技AI数字员工亮相高交会 探迹科技携B2B Agent、太擎大模型等亮相高交会，3亿+市场主体数据支撑，"AI拓客+真人成交"协同模式赋能产业升级
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