郑工长·AI洞察｜2025.11.18·智能体大爆发！AI科学家也加入

郑工长观点

朋友们好，我是郑工长。今天AI圈有几件大事值得关注：首先是AI智能体不再满足于执行任务，开始在科学研究领域扮演“科学家”角色；其次是企业级AI智能体平台落地加速，赋能传统行业效率倍增；同时，围绕AI大模型的商业化与伦理治理的讨论持续升温。

我想重点聊聊“AI科学家”的崛起，这标志着智能体能力边界的再次拓宽。这让我想到了一个从“熟练工匠”到“独立发明家”的演变：如果说此前的AI智能体更多像一位技艺精湛的“工匠”，能根据指令完美执行复杂工作流，比如自动化RPA、客户服务。那么现在，像Sakana AI和谷歌正在内测的“AI科学家”，则更像是具备了初步“独立发明家”的潜力。它们能够自主提出问题、设计实验、分析结果甚至撰写论文，这不再是被动地完成任务，而是主动地进行知识探索和创新。

这种转变的深层意义在于，AI不再仅仅是提高效率的工具，而是开始介入人类最具创造性和智力挑战的领域。它预示着未来科研范式的革新，许多重复性的、数据密集型的科学探索任务有望由AI独立完成，甚至能发现人类难以察觉的规律。这无疑将极大加速科学发现的进程。然而，当AI成为“发明家”时，我们该如何定义其知识产权？又如何确保其科学探索的伦理边界与成果的严谨性？

看看今天AI圈都有哪些新动态：

核心趋势摘要

• AI智能体从任务执行走向自主科研，深度介入知识发现与创新。

• 企业级AI智能体平台加速部署，推动多行业实现效率倍增。

• 大模型应用深化与市场化并行，数据质量和商业泡沫论持续受关注。

革命性突破

• AI科学家开启科研新范式 Sakana AI推出全球首位“AI科学家”，能自主提问、设计实验并撰写论文；谷歌正秘密开发多智能体系统，扮演联席科学家角色，有望实现研究自动化。

• 蚂蚁发布全模态AI助手“灵光” 蚂蚁集团发布业内首个全代码生成多模态内容的通用AI助手“灵光”，30秒可生成应用，首批上线“灵光对话”、“灵光闪”等三大功能。

• 谷歌推全新小模型训练法 谷歌云与UCLA团队提出监督强化学习(SRL)框架，让小模型也能处理复杂推理任务，通过将问题求解转化为逻辑“动作”序列，显著提升语言模型表现。

产业落地加速

• 智跋千里RPA提升企业人效 智跋千里内测“智行微Agent”大模型-RPA产品，已成功助力小微企业提升三倍人效，实现GMV翻倍，计划向更多企业推广。

• AIRE自动化抵押贷款流程 AIRE推出内部AI驱动的互动助手，旨在自动化线索管理并简化抵押贷款工作流程，通过加强转化表现来改善抵押贷款业务。

• 戴尔扩展AI工厂简化部署 戴尔扩展AI工厂，专注于提升性能和自动化，旨在简化和加速企业本地AI部署，让企业AI之旅更轻松快捷。

• 宝马在华部署自研AI智能体 宝马集团在华大规模部署自研AI智能体平台“盖亚”（GAIA），树立向AI驱动型企业转型的全新里程碑，连接数据系统与人员。

• 联想发布足球赛事智能体 联想与中足联合作，发布足球赛事智能体，赋能足球赛事智慧升级，助力全栈AI总指挥中心点亮。

技术生态进展

• 虚幻引擎5.7提升AI辅助 虚幻引擎5.7更新实现两大突破，大幅提升开放世界构建、次世代渲染和AI辅助功能，能快速构建广阔虚拟空间并实现高精度实时渲染。

• 微软UI-Evol解决智能体难题 微软亚洲研究院发布新组件UI-Evol，旨在解决计算机使用AI智能体因软件界面变更导致的准确性与可靠性不足问题，破解“知识-行动鸿沟”。

• 亚马逊云科技发布区域能力工具 亚马逊云科技推出“AWS Capabilities by Region”特性，旨在为架构师、平台工程师和开发人员提供其全球区域网络中服务、功能和资源可用性的透明信息。

• 容联七陌入选智能体客服图谱 容联七陌凭借在大模型融合、AI Agent技术落地及多行业场景创新中的突出表现，成功入选《2025年全球智能体客服优秀厂商图谱》核心厂商阵营。

• 百度世界公开课超30万人集结 2025百度世界公开课成功举办，吸引超30万人集结，由众多专家、开发者及百度资深产研人员带来超过50节课程，成为AI必学爆款。

资本与市场

• 实验室自动化市场将达297亿 全球实验室自动化市场规模预计到2025年将达到135.7亿美元，到2035年预计将达到297.3亿美元，复合年增长率为8.2%。

• Appian股票分析师看好 分析师认为Appian股票到2027年有望实现约72%的上涨空间，反映市场对其AI驱动工作流自动化潜力的信心。

• 业界热议“AI泡沫论” 当全球投资涌向AI赛道时，“AI泡沫论”随之升温，业界热议AI究竟是一场革命还是一场泡沫，有观点认为大模型离商业应用最近、泡沫最小。

• 中国AI面临数据挑战 新质观察指出，高质量中文开源数据集仅占全部约8%，我国AI模型训练依赖外国数据，面临语义偏倚等风险，公共数据开放成关键一跃。

• 马鞍山花山区算力驱动产业 马鞍山花山区积极推进算力驱动创新，AI赋能产业，软件园内算力服务器平稳运行，共同奏响“算力驱动数字经济”发展强音。

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