郑工长观点
朋友们好，我是郑工长。今天AI圈出现了一个非常有意思的“悖论”：一面是大佬们的“乐观”，一面是打工人的“无感”。
投资机构Menlo Ventures拍胸脯预测，企业级AI市场两年内要从17亿美元狂飙到370亿美元，增速高达3.2倍。可另一边，虎嗅网却清醒地指出：大家期待的“2025：Agent元年”正遭遇严重的“落地时差”。
这就像大部队在后方喊着“全面进攻”，结果前线士兵发现补给车队根本没跟上来。
1. 实验室里的“全能”，工作流里的“低能”
现在的AI智能体，很像手机发布会上的PPT。 看演示，参数炸裂、功能逆天，仿佛明天就能替你开会写代码；可拿到手发现，很多炫酷功能只是Demo。
以Claude AI最近爆火的“电脑控制模式”为例，计划得很好，但一旦进入千行百业那些“脏乱差”的实际工作流，它就开始“水土不服”。实验室里的模型是个优等生，但企业需要的其实是一个能修水管的老师傅。 这“临门一脚”踢不出去，本质上是AI还没法无缝融入复杂的现实世界。
2. 赛车手在狂飙，裁判员在“浇冷水”
现在的产业现状是：赛道非常挤，声音非常大。
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智谱AI递交招股书，要冲刺“全球大模型第一股”；
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摩尔线程发布新芯片，硬刚英伟达。
这就像一帮赛车手在赛道上猛踩油门，拼命炫技。但“落地时差”这块警示牌，就像个冷酷的裁判，在终点线提醒大家：资本可以为想象力买单，但企业最终只会为“效率”和“产出”掏钱。 如果不能帮企业挣钱或省钱，跑得再快也只是在烧钱。
3. 三大痛点：AI终究要过“人”这一关
百度王颖在MEET2026大会上的观点我非常认同，她点出了AI落地的三个“坑”：认知偏差、落地断层、体验割裂。
这不就是“临门一脚”踢不中的原因吗？
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认知偏差： 老板觉得AI是万能药，员工觉得AI是累赘。
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落地断层： 技术很强，但无法无痛接入现有的陈旧系统。
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体验割裂： 智能体和人的配合，还没达到“左手搭右手”的默契。
郑工长观点： AI智能体的狂热，多少带点当年互联网泡沫前夜的味道。大家都在描绘宏大的愿景，却很少有人关心，这个愿景到底要多久才能变成触手可及的现实。
当“元年”口号震天响，而实际落地频频遭遇“时差”，这或许不是技术不够强，而是我们太低估了现实世界的复杂性。
下面进入今日要点：
核心趋势摘要
- AI智能体“元年”遭遇“落地时差”，从Demo到实战鸿沟明显 业界对2025年智能体爆发充满期待，但Huxiu等媒体指出其在实际工作流中的部署和融合仍面临认知偏差、落地断层等挑战，理想与现实存在差距。
- 企业级AI市场两年狂飙3.2倍，370亿美元投入能否物有所值？ Menlo Ventures数据显示企业AI支出两年内从17亿美元跃升至370亿美元，显示资本对AI的极度乐观，但落地效率和投资回报率成关注焦点。
- 国产AI算力与应用齐头并进，智谱IPO、摩尔线程芯片挑战英伟达 智谱AI冲刺“全球大模型第一股”，摩尔线程发布新芯片声称AI性能超越英伟达上代，显示中国AI在核心技术和资本市场上的强势崛起。
革命性突破
- Andrej Karpathy复盘：AI大模型演进涌现6大关键拐点 OpenAI创始人之一Andrej Karpathy发布年度复盘，指出2025年大语言模型领域蓬勃发展，出现六个范式转变，预示AI正演变为新型智能。
- Claude AI任务模式开测：能提问、会计划、懂执行，全程可视化 Anthropic旗下Claude的“任务模式”进入功能验证阶段，旨在提升AI在复杂任务处理中的自主性与用户可控性。
- NVIDIA Blackwell GPU全面上市，赋能本地复杂AI工作流 RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU正式上市，为代理式AI和生成式AI的开发者提供桌面级强大算力支持。
产业落地加速
- 智谱AI冲刺“全球大模型第一股”，年营收3亿增速130% 被视为“中国版OpenAI”的智谱AI递交招股书，率先冲击港交所，其高速增长的营收数据引人关注，反映大模型商业化前景。
- 摩尔线程发布MTT AIBOOK，内置AI智能体跨界PC 国产GPU厂商摩尔线程推出首款个人手提电脑产品，内置AI智能体，探索AI与个人计算设备的深度融合。
- 微盟集团携手柒牌，导购AI智能体贡献70.6%的GMV 男装品牌柒牌在双十一大促中，通过接入微盟导购AI智能体，实现高达70.6%的GMV贡献，展示AI在电商销售的强大转化能力。
- 企业争相布局“AI+教育”生态，应用场景探索加速 教育领域成为大模型重要落地场景，多家科技公司结合优势打磨软硬件产品，加速AI在教育行业的深度融合与创新。
技术生态进展
- 谷歌版两门“小钢炮”开源，2.7亿参数干翻SOTA 谷歌在推出Gemini 3 Pro和Flash后，迅速转向端侧小模型布局，发布两款新架构，强调高效本地运算和实际任务执行能力。
- 豆包大模型1.8发布，通用Agent模型成AI行业新叙事 字节跳动豆包大模型升级，将通用Agent模型推向AI行业新焦点，衡量标准从榜单分数转向解决现实复杂任务能力。
- 百度王颖揭示AI产品三大痛点：认知偏差、落地断层、体验割裂 百度集团副总裁王颖在量子位MEET2026大会上指出，AI产品从对话工具演进为行动助手时，用户执行复杂任务反而感到“更累”。
- 日本机密计算市场规模持续增长，2034年前景可期 Fortune Business Insights报告显示，日本机密计算市场在硬件、软件和服务驱动下稳步增长，强化了数据安全与AI/ML结合的需求。
资本与市场
- 企业级AI市场两年狂飙3.2倍，支出达370亿美元 Menlo Ventures调研报告显示，2025年企业级AI支出达370亿美元，其中AI应用层占190亿美元，医疗行业吸纳43%垂直AI支出。
- “2025：Agent 元年与它的落地时差”，警示行业盲目乐观 虎嗅网文章深入剖析了AI智能体从实验室SOTA到实际生产力的范式跃迁中的现实挑战，提醒行业关注落地的复杂性与时间周期。
- 医疗保健市场计算机视觉规模扩大，2025-2034年持续增长 Fortune Business Insights报告预测，医疗保健领域的计算机视觉市场在医学成像、患者监护、诊断辅助等方面将保持强劲增长。
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