
郑工长观点
朋友们好,我是郑工长。今天看到两则新闻放在一起特别有意思:一边是浙江成立AI智能体产业发展联盟,系统性推进智能体技术创新;另一边是51CTO的文章直指传统RPA因其确定性和对环境变化的高度敏感,已成为企业自动化的隐形风险源。
这两种做法看似都在解决企业自动化问题,但底层逻辑完全不同。联盟派押注的是基于大模型的智能体,能够理解业务逻辑、适应环境变化;而传统RPA派还在用基于规则和坐标的脚本,试图用确定性对抗不确定性。
核心冲突在于:到底是要一个“听话但脆弱”的自动化工具,还是要一个“智能但需要调教”的协作伙伴?传统RPA的底层假设是业务流程足够稳定、界面足够标准,但这在今天的数字化环境中几乎不存在。智能体的底层假设则是:变化是常态,AI需要具备理解和适应能力。
我明确站队智能体路径。不是因为传统RPA不好,而是因为它已经跟不上企业数字化转型的速度。当界面更新、非结构化数据、外部平台波动成为日常,基于坐标的脚本维护成本甚至会超过收益。而智能体通过大模型理解业务意图,通过技能(Skills)封装专业经验,才能真正实现“自驾企业”。
面对企业自动化转型,你是选择继续修补脆弱的RPA,还是拥抱需要投入但更有未来的智能体架构?
郑工长每天都在关注AI圈的新闻动态,下面进入今日要点:
核心趋势摘要
- 传统RPA遭遇集体质疑:基于规则和坐标的脚本无法应对界面更新、非结构化数据和外部平台波动,维护成本甚至超过收益,企业自动化架构面临转型压力。
- AI智能体产业进入系统化推进阶段:浙江成立AI智能体产业发展联盟,蚂蚁AI智能体获骏图资本近千万元A轮融资,产业从单点突破走向生态建设。
- 大模型安全与幻觉问题成焦点:复旦大学等团队联合发布面向GPT-5.2等六大前沿模型的安全评测报告,百川推出最低幻觉循证增强医疗大模型M3 Plus,幻觉率降至2.6%。
革命性突破
- 百川首创“证据锚定”技术:推出最低幻觉循证增强医疗大模型M3 Plus,将幻觉率降至2.6%,并免费开放API推动AI医疗发展,解决大模型“一本正经胡说八道”的行业痛点。
- AI手搓Cowork免费版功能强悍:Anthropic推出的桌面AI Agent Cowork能让用户无需编程即可完成本地文件处理、工作流程自动化,免费版本功能不输付费版,大幅降低AI Agent使用门槛。
- Chainalysis推出无代码“工作流”:允许非技术用户无需编码即可自动化高级区块链分析,将数据科学家级别的洞察力带给普通用户,推动区块链分析民主化。
产业落地加速
- 浙江成立AI智能体产业发展联盟:在杭州成功举办成立大会,标志着浙江省在系统性推进智能体技术创新与产业生态建设方面迈出新步伐,从政策层面推动智能体产业发展。
- 蚂蚁AI智能体获近千万元A轮融资:全力投入技术深化与市场拓展,显示资本市场对AI智能体商业化前景的持续看好,智能体赛道融资热度不减。
- IDC报告:BetterYeah AI位居领导者类别:国际权威咨询机构IDC发布《中国智能体开发平台2025年厂商评估》报告,国内领先的AI技术厂商BetterYeah AI进入领导者象限。
- Board携手Microsoft将智能体AI融入企业规划核心:推出基于Microsoft Foundry构建的Board Agents,是一套聚焦特定领域且适配企业需求的智能AI智能体套件。
技术生态进展
- 复旦等发布前沿大模型安全报告:面向GPT-5.2等六大前沿模型,构建统一安全评测框架,融合基准、对抗、红队测试,全面评估大模型在复杂风险下的表现。
- 上海建科咨询集团首发工程监理行业大模型测评集:打造国内首个监理行业万题规模的大语言模型测评基准Norma-MESBench 1.0,填补监理领域专属AI大模型测评基准空白。
- 当经验成为可复制的资产:TRAE Skills正在重新定义专业能力,在大模型能力趋同的背景下,经验和专业成为差异化关键,技能(Skills)成为价值载体。
- 谁说.NET没有智能体?:使用Microsoft Agent Framework构建AI智能体,目前仍处于Public Preview阶段,预计2026年初正式GA,推动.NET生态的AI智能化。
资本与市场
- OpenAI年化营收突破200亿美元:首席财务官Sarah Friar表示公司2025年年化营收已超200亿美元,相比2024年的60亿美元实现三年10倍增长,营收增长与算力规模同步提升。
- AI演员批量入场,短剧再变天:AI真人短剧正在加速出圈,跑出具有代表性的作品,AI技术正在重塑内容创作和娱乐产业的生产方式。
- 网飞2025年广告收入突破15亿美元:在启动广告业务第三年便实现规模翻倍有余,较2024年同比大幅增长,显示AI在广告精准投放和用户体验优化方面的价值。
- AI巨头混战2026:爆款赢得一时,体系笑到最后:雷科技分析指出,2025年AI混战充满戏剧性,Google靠着Gemini 3成功逆袭,但长期竞争更看重生态体系建设。
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