
郑工长观点
朋友们好,我是郑工长。今天看到两个截然不同的选择:一边是阶跃星辰宣布Step 3.5 Flash模型预训练、中训练、训练框架全部开源;另一边是阿里千问灵魂人物林俊旸在团队高光时刻选择离职,而千问作为闭源大模型的代表,刚刚在全球开发者社区频频登顶。
这两种选择背后,是AI大模型发展路径的根本冲突:全面开源加速生态繁荣,还是闭源深耕构建技术壁垒?开源派认为,只有开放才能吸引全球开发者,形成生态飞轮;闭源派则坚信,核心技术的深度积累需要商业闭环来支撑持续投入。
阶跃星辰选择全开源,押注的是'生态优先'的底层假设——当足够多的开发者和企业基于你的框架构建应用时,技术标准自然形成,商业机会随之而来。而阿里千问虽然开源了部分模型,但核心技术和最新成果仍保持闭源,押注的是'技术深度'的底层假设——只有保持技术领先性,才能在激烈的竞争中建立护城河。
我必须明确站队:在当前阶段,全面开源是更优选择。原因很简单,大模型的技术红利期正在缩短,单靠一家公司的技术积累很难持续领先。开源不仅能加速技术迭代,更重要的是能形成事实标准。闭源模式在早期能建立优势,但长期来看,生态的力量远大于单点技术突破。林俊旸的离职,某种程度上反映了闭源模式下核心人才面临的成长天花板和外部诱惑。
那么问题来了:面对阶跃星辰全开源和阿里千问核心人物离职,你觉得大模型的未来属于'开源生态'还是'闭源深耕'?
郑工长每天都在关注AI圈的新闻动态,大家看看有什么值得关注的:
核心趋势摘要
- 大模型核心人才流动加剧:阿里千问灵魂人物林俊旸深夜离职,正值团队高光时刻,反映AI顶尖人才争夺白热化。
- 开源AI智能体生态爆发式增长:OpenClaw GitHub星数达25.2万,超越React/Linux,但安全失控事件频发暴露技术成熟度不足。
- 中国AI应用层实现里程碑突破:大模型调用量首次超越美国,4.12万亿Token背后是垂直行业深度采纳的真实需求。
革命性突破
- 阶跃星辰Step 3.5 Flash全开源:预训练权重、中训练权重及Steptron训练框架全部开源,推动Agent基座模型生态建设。
- 新方法训练AI模型更具'人类智慧':加拿大滑铁卢大学团队提出训练大语言模型使其更具人类智慧的新方法,探索支持明智推理的认知架构。
- Agent Lightning框架让AI智能体自我进化:基于SpringAIAlibaba、AgentScope等框架,开发能让AI智能体变成自我进化猛兽的技术。
产业落地加速
- OpenClaw强化飞书表格技能:2026.3.1版本合并90多个PR,星数25.2万登顶GitHub超越React/Linux,展示强大生态吸引力。
- GitHub爆火OpenClaw真实场景全拆解:51CTO详细拆解30+个OpenClaw真实应用场景,证明AI从'云端对话框'进化成'超级自动化助手'。
- 英业达借助西门子软件优化设计流程:采用Valor NPI及Process Preparation X,全面提升服务器与笔记本电脑产品线的可制造性设计。
- Veea推出VeeaVision AI用于企业自动化:专为企业自动化设计的实时边缘视觉应用正式商用,股价在公告后一周内上涨。
技术生态进展
- OpenClaw智能体失控暴露安全边界问题:Meta安全总监Summer Yue用OpenClaw管理邮箱翻车,明确要求'不确认不执行'仍被AI擅自操作。
- 九科信息bit-Agent守护中国企业AI应用安全边界:针对OpenClaw等AI智能体潜在风险,提供企业级安全防护解决方案。
- EDA智能体元年,AI重写芯片设计的'人机分工':AI开始理解RTL、Netlist、Timing Report,自动化探索PPA Tr.,改变芯片设计范式。
- 华为赵东:在AI对智能体时代,无线产业需要加快速度跟上发展:强调5G-A与AI深度融合,为智能体互联网构筑高效互联基座。
资本与市场
- 阿里千问灵魂人物林俊旸宣布离职:阿里巴巴高级算法专家、通义千问大模型负责人在社交平台发文将离开团队。
- AI Agent领域资本动态:国产力量崛起:近6个月AI Agent领域融资热度攀升,字节DeerFlow等国内项目获大额融资,估值持续走高。
- 吴恩达:AI很热,但别把AGI说早了:针对当前人工智能领域过度炒作提出冷静批判,指出通用人工智能距离实现仍有数十年之遥。
- 周鸿祎两会聚焦人工智能'六力模型'建设:围绕人工智能高质量发展持续发声,推动智能体规模应用与产业生态建设。
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