郑工长·AI洞察｜2026.05.26·2.5折！大模型定价两极撕裂

郑工长观点

朋友们好，我是郑工长。

今天中国AI圈同时出现了两个方向完全相反的动作。

DeepSeek宣布V4-Pro模型API永久2.5折，输入价打到0.025元/百万Tokens——比国产对手Minimax M2.7便宜了一大截。同一天，字节跳动的AI助手豆包在苹果App Store悄然更新，开始收费。另一条消息火上浇油：《中国新闻网》发文追问——「收费是大模型的趋势吗？」

一边血洗价格，一边伸手要钱。同一天，同一市场，两种极端。

两条路径的核心冲突是什么？不是商业模式的选择，是对「大模型到底是什么」这个根本问题的不同回答。

DeepSeek押注的是：大模型正在变成水电煤一样的基础设施。基础设施的逻辑是——用量越大越便宜，先占住管道，垄断后再议价。2.5折不是促销，是清场。一家已经登顶全球调用量榜首的公司把价格打到脚踝，目的只有一个：让排在后面的玩家算不过账、主动离场。同一天的新闻印证了这个判断——《留在牌桌上的大模型企业不多了》，这个标题本身就是DeepSeek想要的结果。

豆包和字节跳动押注的是另一个逻辑：AI是消费品，不是基础设施。消费品可以分层、可以收费、可以建立品牌溢价。免费期是获客手段，不是永久状态。当用户已经离不开AI写周报、做PPT、查资料，「先用后付」的窗口就可以关了。

两条路各自的底层假设漏洞也很明显。

DeepSeek的漏洞：基础设施逻辑成立的前提是「没有替代品」。但大模型赛道远没到水电煤阶段——今天你用DeepSeek，明天千问发个新版本你可能就跑过去了。迁移成本极低，忠诚度几乎为零。靠价格清场能赢一时，但价格不能成为唯一的护城河。更何况，同一天迅策发布了TokenOS——一个号称能把通用Token变成「可计量工业品」的操作系统。如果Token真的能被工业化、标准化生产，那DeepSeek用价格砸出来的优势，可能被上游的Token工厂直接抹平。

豆包的漏洞：消费品逻辑成立的前提是「用户愿意为AI付费」。但中国用户的付费意愿是被免费互联网教育了二十年养成的习惯。当竞品还在免费甚至降价，豆包先伸手要钱——用户不是没有选择，他们是选择太多。

我的判断：我站DeepSeek这一侧。不是因为它做得对，而是因为它做的这件事会加速行业出清。中国大模型市场不需要几十个玩家。价格战是把双刃剑，但它也是最有效的筛选器——撑不住的出局，撑下来的才有资格谈商业模式。DeepSeek用2.5折逼所有人回答同一个问题：你的模型到底值不值这个价？

一个更深远的问题：当Token从「免费福利」变成「计价商品」，整个AI应用生态的账本都要重算。今天你用AI生成一篇文章，成本接近于零。明天，每一个Token都标好了价钱。那些建立在「AI几乎免费」假设之上的创业项目，可能一夜间商业模式崩塌。

问题来了：DeepSeek把价格打到2.5折，是在帮整个行业「挤出低效产能」还是在用价格战「逼死所有对手」？如果你是豆包的产品经理，今天你选择跟降价还是坚持收费？

郑工长每天都在关注AI圈的新闻动态，下面进入今日要点：

核心趋势摘要

大模型定价体系两极撕裂：同一天，DeepSeek砍到2.5折，豆包开启收费：这不是促销和定价的偶然撞车，是两个阵营对AI本质的根本分歧——基础设施派用价格清场，消费品派用收费验证价值。谁先撑不住，谁就交出牌桌座位
TokenOS横空出世，Token从「免费原料」变「可计量工业品」：上游逻辑一夜改写：迅策全球首发TokenOS操作系统，核心卖点就一句话——让大模型的产出可计量。当Token从「模糊的成本」变成「精确的产品」，所有下游应用的成本结构都要重新拉表
智能体进入「有法可依」元年：三部委发文定调，360报告警告Skill新风险：一边是政策端给出规范框架，一边是安全厂商拉响新警报——智能体的「手和脚」伸得越远，可被攻击的面越大。规则和风险同时到位，说明智能体已经大到「不能不管」了

技术突破与基础设施

TokenOS全球首发：大模型产出终于能「上秤称」了：迅策把Token从通用大模型的副产品变成可计量、可分级、可定价的工业原料。底层逻辑是把大模型从「手工作坊」推进到「Token工厂流水线」——这对所有靠API差价赚钱的中间层是釜底抽薪
AWS MCP服务器正式可用：AI编程智能体终于能合规调用云资源了：支持IAM权限控制，不需要开放大范围凭证权限。当AI Agent开始操作云基础设施，安全不是附加功能，是准入条件——AWS这一步把企业级智能体应用的门槛从「能不能」拉到了「敢不敢」
Notion推出开发者平台：办公软件开始变成AI Agent的操作系统：连接外部业务系统，在既有权限控制下实现自动化流程和Agent集成。Notion不再满足于做「更好用的文档工具」，它在变成AI智能体执行任务的「工作台」
Snowflake Cortex Code Agent SDK发布：AI工作流从交互式CLI变成可编程引擎：把AI编码从「人指挥AI」升级为「系统调度AI群」。在数据仓库内部跑自主AI工作流——这不是效率提升，是架构换代
紫光天际发布天衡智能飞控+多模态AI大模型：让无人机自己决定往哪飞：在深圳世界无人机大会亮相，主打自主决策和开放搜索。低空经济的底层不再是遥控器，是AI在实时做飞行决策
AIGCPanel 2.0.0发布：数字人创作从「操作一堆工具」走向「一键出片」：官方称史上改动最大的一次升级，核心是用工作流引擎打通碎片化的AI创作工具。数字人赛道正在从「技术Demo阶段」进入「工业化量产阶段」

产业落地加速

OpenAI发布ChatGPT职场使用报告：渗透率已经不是问题，问题是深度：用数据说话——从写代码到做PPT，从市场研究到融资材料，ChatGPT已经渗透进每一个格子间。报告本身的价值不在数据，在于OpenAI开始系统性地为「AI替代工作」这件事提供证据链
三部委联合印发智能体新规：广电从「辅助」升级为「核心基础设施」：《智能体规范应用与创新发展实施意见》正式出台。这是中国第一次从国家层面给智能体定规则——不是限制，是发牌照。先拿到合规身份的企业，在政务和国企市场会有先发优势
360智能体安全报告拉响新警报：Skill成了智能体风险的新入口：报告指出——当AI有了「手和脚」，企业安全边界必须重建。不是大模型本身不安全，是智能体被赋予的执行能力（Skills）成了新的攻击面。这个警告和去年「提示词注入」的发现一样，属于「还没出事但一定会出事」类别的预警
抖音AI大模型辟谣效果惊人：谣言浏览量一年降了62%：平台引入大模型技术治理谣言，效果立竿见影。这个数字比任何AI Demo都有说服力——AI在内容治理场景上的ROI，可能是目前所有应用里最高的
卓世科技与戴盟机器人联手：行业大模型+触觉全模态数据+具身智能三合一：垂直行业大模型不再只坐在服务器里「动脑子」——加上触觉数据和机器人身体，AI正在从「知道」走向「摸得到、做得到」
车企不卷硬件卷AI智能体：座舱从「屏幕多」变成「脑子好」：多家车企在车展上把AI智能体座舱作为核心卖点。当汽车行业的竞争从马力、续航转向「谁的AI更懂你」，供应链和人才结构都会随之洗牌
华为提出金融智能体的「登山路线」：从工具到决策，每一级都是硬仗：脑极体深度文章揭示华为在金融智能体领域的布局逻辑——不是一步到位的AI员工，是分级、分场景的渐进式渗透。金融行业对AI的容错率是零，这个约束决定了它的落地节奏永远比科技圈慢两拍

资本与市场

深演智能港股超购4056倍：AI决策智能体成了新股市场的情绪引信：企业AI决策智能体第一股，用令人咋舌的超购倍数点燃了港股打新情绪。市场在赌的不是这家公司本身，而是「企业级AI决策智能体」这个赛道未来十年的天花板
Salesforce CRM文件生成软件市场冲向32亿美元：AI正在吃掉企业软件里最后的「手工活」：2035年预计32亿美元，CAGR 10.5%。文件生成听起来枯燥，但这是企业里最耗时、最标准化、最容易被AI吃掉的工作流——闷声发大财的赛道
大模型收费争议升级：中国新闻网定调追问，免费午餐还能吃多久：不是一篇普通的行业报道——国家级媒体下场追问「收费是不是趋势」，意味着大模型的商业化已经从企业层面的战术选择，升级为政策制定者需要关注的产业问题
留在牌桌上的大模型企业不多了：DeepSeek的低调与回归，折射行业残酷筛选：文章指出DeepSeek在2024年掀起开源大潮后一度低调，市场目光转向豆包、千问——如今重新杀回。大模型牌桌上的人越来越少，每一次有人离场，剩下的人分到的筹码就多一分