郑工长

郑工长·AI洞察｜2026.06.01·赚钱拐点已到！李飞飞却另开一局

发布于 2026年6月1日 | 分类: AI洞察日报

郑工长·AI洞察｜2026.06.01·赚钱拐点已到！李飞飞却另开一局

郑工长观点

朋友们好，我是郑工长。

今天AI圈同时出现了两个方向完全相反的信号。

信号一：360周鸿祎发视频宣告，AI圈迎来重要拐点——「不再是资本烧钱黑洞，开始赚钱了」。同一天，MiniMax发布M3新模型，国产大模型周调用量冲到11.13万亿Token，连续五周领跑全球。听起来，AI正在从烧钱故事变成赚钱故事。

信号二：李飞飞和Jeff Dean联合押注了一家叫Trajectory的初创公司。这家公司的核心理念就一句话——「卷更大的模型，不再是唯一答案」。他们要做的，是让AI在真实场景中越用越聪明。同一天，51CTO对Anthropic Opus 4.8的评测标题写的是：「用它，但不要迷信它」。结论更扎心：选哪个模型的影响，远小于你有没有把Agent工作流设计好。同一份模型，不同的prompt框架和工具调用策略，SWE-bench得分能差出一个数量级。

核心冲突在哪？周鸿祎口中的「赚钱拐点」，底层假设是模型能力已经跨过可用性门槛，接下来拼的是规模化变现。但李飞飞和Trajectory押注的方向，指向一个更根本的短板——今天的大模型，你用一次和用一百次，它的水平是一样的。它不会从你的反馈中持续进化。Trajectory要做的，正是补上这个断层：让模型在真实使用中积累经验，越用越灵。

我的站队：我站李飞飞这一侧。不是反对赚钱，是认为真正可持续的赚钱，必须建立在「AI会从错误中学习」的基础上。Robinhood今天开放AI智能体替你炒股——这事如果出了错，用户不会怪Agent工作流没设计好，只会记住一句话：「AI不靠谱」。每一次Agent落地事故，都在透支整个行业的信任账户。信任这个东西，赚起来慢，花起来快。

问题来了：你更信周鸿祎的「赚钱拐点到了」，还是李飞飞的「模型还得学会从使用中成长」？如果你用Robinhood的AI帮你炒股，亏了钱你怪谁——怪模型、怪平台、还是怪自己？

郑工长每天都在关注AI圈的新闻动态，快讯梳理在下方：

核心趋势摘要

  • 周鸿祎喊「赚钱拐点」vs 李飞飞/Jeff Dean押注「越用越聪明」：AI路线在同一个周末分裂：一边是360创始人宣告AI已跨过烧钱黑洞阶段，另一边是AI界两位重量级人物联手投了一家明确说「不卷大模型」的公司。两条路线争的不是技术，是「AI的下一步增长靠什么」——靠铺量变现，还是靠学会成长

  • 11.13万亿Token！中国大模型周调用量连续五周碾压全球，小米MiMo-V2.5环比暴增999%：OpenRouter最新数据，全球大模型调用量连续六周上涨，中国模型在总量上持续领跑。小米系模型单周增幅接近十倍，阶跃星辰Step 3.5 Flash则直接掉出榜单——调用量榜单的剧烈洗牌，说明这个市场远未定型

  • Robinhood开放AI替你炒股：智能体从「帮你做事」正式迈入「替你花钱」：美国互联网券商推出Agentic Trading功能，允许用户接入第三方AI智能体代理交易。当AI的自主决策开始涉及真金白银，整个安全架构面临的不是功能升级，是范式重构

技术突破与基础设施

  • MiniMax M3发布：自研稀疏注意力架构MSA，长上下文与智能体能力成新赛点：M3采用全新MiniMax Sparse Attention架构，不是简单堆参数，是在注意力机制层面做结构性创新。大模型竞争正在从「谁家大」转向「谁家长」——上下文窗口和智能体适配能力正在成为新标尺

  • 李飞飞、Jeff Dean联手押注Trajectory：不卷大模型，专练「越用越聪明」的AI：这家初创要把Cursor在编程领域的成功经验做成AI新基建——让模型在真实场景中持续从反馈中学习。如果这条路跑通，「模型大小」这条军备竞赛赛道将被部分改写

  • Red Hat升级AAP 2.7：Ansible自动化平台进化成Agentic AI运维执行层：当AI智能体开始自主编排IT运维任务，底层自动化引擎必须跟上。Red Hat这一步，是把运维自动化从「脚本执行器」升级为「智能体行动器」

  • 51CTO深测Opus 4.8：模型很强，但Agent工作流设计才是真正的胜负手：评测结论直白——当前阶段，选哪个模型的影响，远小于你有没有把工作流设计好。同一个模型在不同scaffold下表现天差地别。这不是说模型不重要，是说「怎么用模型」正在变得比「用什么模型」更关键

  • 阿里云PAI披露超大规模集群训练幕后：数十万张GPU的调度与容错是怎么做到的：管理数个超大规模AI训练集群，弹性容错、故障恢复、资源调度的工程复杂度远超外界想象。大模型每一次参数升级的背后，都是基础设施在同步进化

产业落地加速

  • 券商研究所集体路演OpenClaw，场场爆满：金融投研正在经历「AI原生」改造：以OpenClaw为核心的智能投研工具成为券商焦点，路演和电话会议异常火爆。金融行业对AI的态度，正在从「试试看」变成「不上就落后」

  • 世界经济论坛联手凯捷发布政务AI智能体就绪度框架：70项政府功能被重新评估：报告提出代理式AI在政府服务中从「数字化流程」转向「编排化结果」。政务智能体不是把表格搬到线上，是重新定义「政府怎么服务人」

  • Robinhood推出AI智能体交易功能：AI替你炒股，你敢放手吗：用户接入第三方AI智能体后可实现代理选股、比价、下单。当AI开始替你管钱，「谁为错误买单」这个法律问题还是一片空白

  • 安踏发布行业首个穿搭大模型「灵犀」：继设计大模型「灵龙」后再下一城：从产品研发到消费端穿搭推荐，安踏在AI上的布局正在形成闭环。传统行业做AI，最怕的是「为了AI而AI」——安踏这条从设计到穿搭的链路，至少逻辑是自洽的

  • AI智能体部署热潮暗藏风险：没有可观测性和审计机制就是在「埋炸弹」：企业争相上线AI智能体，但许多在缺乏治理框架的情况下匆忙部署。智能体不是传统RPA，它们具备自主决策能力——出了问题，不是「回滚脚本」能解决的

  • Anthropic发布《创始人指南》：AI原生创业的核心不是写代码，是做智能体编排者：指南详解AI原生企业如何用大模型+智能体技术实现极度精简的创业闭环。创业者角色从「执行者」变成「编排者」——这与其说是创业方法论，不如说是组织形态预言

资本与市场

  • 中国大模型周调用量11.13万亿Token连续五周全球领跑：调用需求仍在持续释放：全球总量31.8万亿Token，中国模型占比超三分之一。小米MiMo-V2.5环比暴增999%，阶跃星辰Step 3.5 Flash意外落榜——榜单剧烈波动说明用户选择高度动态，模型忠诚度极低

  • 5月A股四大模型交答卷：同花顺大赚25%领跑，创业板指大涨9.81%：上证指数全月跌1.06%，但AI概念驱动的创业板逆势狂飙。结构性分化背后，是资金在用脚给「AI落地故事」投票——不是所有AI概念都能涨，但能涨的都和AI有关

  • 算力赛道「换轨时刻」：昇腾384超节点与曙光scaleX万卡超集群同台亮相：2026世界智能产业博览会规模创历届之最，741家机构参展。两代算力王牌军同台——不是在比谁家机器多，是在比谁能撑住下一波智能体集群的算力需求

  • 2026被公认为中国大模型规模化落地「黄金元年」：从技术验证全面转向价值创造：行业研究报告指出，产业发展逻辑迎来根本性转变——从技术追赶到应用引领。但「黄金元年」喊了不止一次了，真正的考验是年底回头数一数，到底有多少应用真赚到了钱

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