
郑工长观点
朋友们好,我是郑工长。
今天AI圈同时发生了两件事,方向相反,但指向同一个问题。
一边是智谱。这家公司今年1月刚在港股敲钟,不到半年就启动A股科创板上市,拟募资150亿元。从港交所到上交所,隔着不到五个月——不是港股融的钱不够花,是A股给大模型的估值水位明显更高。同样的业务,换个交易所能多融几百亿,这个账谁都会算。MiniMax也在走同一条路,港股上市仅4个月就提交A股辅导。大模型「A+H」双线作战,正在从个案变成趋势。
另一边是微软和腾讯。微软在Build 2026大会上扔出一句震动行业的话:「智能体现在是Windows运行时、工具链和分发模型中的一等公民」。翻译一下:14亿Windows用户即将在操作系统层直接使用AI智能体,不需要打开任何新应用。同一天,微信内嵌AI智能体的传闻让腾讯市值一天暴增3000亿。字节跳动的扣子(Coze)3.0也在今天上线,支持多人多智能体协作。
核心冲突在哪?智谱们的焦虑是:融资窗口正在以肉眼可见的速度关闭。OpenAI今天确认自研机器人,Anthropic冲65000亿估值——如果不在窗口关闭前把弹药备足,下一轮模型军备竞赛可能连门票都买不起。但微软腾讯们的逻辑完全相反:AI智能体不是要「卷更大模型」,而是要把「现有水平的模型嵌进每个人每天都在用的产品里」。14亿Windows用户加14亿微信用户——智能体不需要更好的模型,需要的是更好的入口。
我的站队:我站平台侧。不是看空大模型公司的融资能力,而是认为AI下一阶段的胜负手不在「谁会融更多钱」,而在「谁把智能体先铺进十亿人的日常」。微软今天展示的不是模型跑分,是智能体如何直接在Windows里调用你的文件系统、日历、邮件。微信AI智能体同理:滑动调出、调用小程序执行任务。当AI不再是一个你需要主动去「打开」的东西,而是嵌入在你已经在用的操作系统和超级App里,「模型能力差距」这个变量的权重会急剧下降。用户不在乎背后的模型是谁,只在乎它能不能顺手把事办了。
问题来了:你觉得AI的下一阶段,是「谁的模型更强」更重要,还是「谁的智能体先嵌进十亿人的日常」更重要?如果你是大模型创业者,现在该all in融资,还是all in找场景?
我每天都在关注AI圈的新闻动态,欢迎深度讨论:
核心趋势摘要
- 智谱港股上市不到半年急回A:大模型行业正在上演「融资窗口倒计时」:拟募资150亿元投向大模型与MaaS平台,距1月港股IPO不足五个月。MiniMax也在走同样的路。不是港股不好,是A股给的估值更高——国产大模型第一梯队正在用脚投票
- 微软Build 2026定调:智能体正式成为Windows「一等公民」:14亿用户即将在操作系统层直接使用AI智能体,无需打开任何新应用。同一天微信AI智能体传闻让腾讯市值暴增3000亿——平台巨头正在把AI从「你用不用」变成「你不用也得用」
- Nature正刊发布TheAIScientist:首个能自主完成科研全流程的AI系统:从提出假设、设计实验、写代码、分析数据到撰写论文,全程不需要人类介入。科研自动化的分水岭论文,今天刚刚发表
技术突破与基础设施
- 谷歌推翻主流治幻觉思路:与其让AI全知全能,不如教它说「我不确定」:元认知解法让模型学会自我评估知识边界,错误率显著下降。这个思路的妙处在于——它承认了模型有「不知道的事」,而不是试图消灭「不知道」
- Nature首发TheAIScientist:AI从「辅助科研」跨入「自主科研」:全流程自主完成科研闭环,从假设到论文一气呵成。如果这个系统被广泛采用,「发表一篇论文」这件事的门槛和定义都将被重写
- Claude Dynamic Workflows发布:大任务不再烂尾,先把计划写成可执行脚本:Claude Code新功能让AI在执行复杂任务前先生成workflow.js。这解决了一个核心痛点——大模型做复杂任务容易「跑偏」,先写脚本再执行等于给AI上了轨道
- Meta Skill(OpenSquilla)爆火GitHub:2000多star,Agent框架赛道还在持续出爆款:继龙虾、爱马仕后又一个飞速攀升的Agent。Agent基础设施层远未定型,新的设计范式还在不断涌现
- 英特尔CEO陈立武:数位企业CEO亲自打电话「催货」:Computex上透露客户对AI芯片的需求已经到了电话催单的地步。AI算力需求不是降温了,是从「预订排队」变成了「加急插队」
产业落地加速
- 微信AI智能体最新进展:腾讯人士称上线时间取决于监管审批进度:14亿用户体量意味着合规要求是天花板级别的。真正看点不是「何时上线」,而是「上线后能调用多少小程序能力」——这决定了它到底是聊天机器人还是超级AI管家
- 字节扣子(Coze)3.0上线:多人多Agent协作成标配,行业技能包覆盖金融医疗法律科研:从单人单Agent到多人多Agent协作,这是智能体平台的一次代际升级。当Agent能组队协作,单一Agent的能力天花板被打破了
- OpenAI自研机器人确认:与Figure分道扬镳后正式「开模打铁」:从投资机器人公司到自己下场做机器人。当大模型公司开始涉足物理世界,AI竞赛正在从「比特」延伸到「原子」
- 基金行业首个大模型技术应用规范发布:安全管理被列为重中之重:金融行业对AI的态度正在成熟——不是「能不能用」,是「怎么安全地用」。规范先行的行业,往往也是AI落地最深的行业
- 奇安信齐向东:AI时代网络攻防从「几年一遇」变成「一年几遇」,主战场转向制造业与服务业:当AI智能体开始操作企业核心系统,安全风险的频率和烈度同步升级。攻防失衡不再只是技术问题,是产业安全问题
- 星云衡律×锦天城法律AI实训:律师的AI技能正从「会用工具」升级到「会搭工作流」:当律师开始学「搭工作流」而不是「学软件操作」,AI专业技能的门槛正在整体上移——会用AI正在从一个加分项变成一个基础项
资本与市场
- 智谱回A拟募150亿:大模型「A+H」双线作战正在变成行业标配:港股上市不到半年即冲刺科创板,MiniMax也在走同样的路。当中国最好的AI公司同时站在两个资本市场的门口,「回A」不是个别现象,是行业趋势——且窗口期不会永远开着
- 腾讯市值一日暴增3000亿:市场买的不是微信AI智能体,是「14亿用户×AI」的入口垄断想象力:一个还未上线的功能就让腾讯涨出一个小米。资本在用真金白银赌一件事——超级App里的AI智能体,可能是比大模型本身更大的生意
- OpenAI自研机器人:是IPO讲故事,还是深耕具身智能?:市场对此有分歧。但有一点确定——OpenAI正在从「只卖API」走向「软硬一体」。IPO故事需要更多想象空间,机器人恰好是最大的那个
- 大模型之家5月热力榜:「能干多久」取代「能跑多高」,行业评价标尺彻底改写:当客户不再问「你模型多强」而是问「你能持续跑多久不出错」,模型竞争的底层逻辑已经变了。持久力正在成为新的定价因子
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