
郑工长观点
朋友们好,我是郑工长。
同一天,两个科技巨头亮出了AI智能体的底牌——但打法截然相反。
谷歌在搜索框里装了一双不会闭上的眼睛。用户说一句「持续帮我盯着」,AI就开始在后台监控信息变化,主动推送。这不是搜索功能的升级,是搜索定义的改写——过去是你找信息,现在是信息找你。
苹果那边,彭博社爆料正在研发对标OpenClaw的AI智能体系统,能直接操作你的iPhone——打开App、填表、发消息,全程不用你动手。统一内存架构是苹果的暗牌:大模型在本地跑,数据不出手机。
两条路径的核心冲突是什么?谷歌要的是你的注意力——AI在云端盯着全网,把变化推给你,你多看一秒谷歌就多赚一秒。苹果要的是你的设备控制权——AI在手机里替你操作,你越离不开iPhone,苹果的护城河越深。一个开门做生意,一个关起门来过日子。
底层假设也完全不同。谷歌押注「开放网络永不眠」——信息在流动,机会在变化,AI的价值是帮你抓住变化。苹果押注「隐私是终极奢侈品」——你的数据只属于你,AI在本地替你办事,不需要把生活上传到云端。
我明确站谷歌这一侧。不是技术优劣的问题,是用户接受度的问题。「帮我盯着」这个动作,用户已经在用了——股票预警、价格监控、新闻订阅,都是这个逻辑。谷歌只是把人工盯换成了AI盯,习惯迁移成本极低。而「替我操作手机」——删除邮件、发送消息、审批流程——Fable 5的24小时猝死和Meta安全总监200封邮件的惨案历历在目。一步迈得太大,用户还没准备好。
但长期来看,这两条路会交汇。当用户习惯了AI替他盯着信息变化,下一步自然会想:既然你都看到了,为什么不顺手帮我处理了?从「盯」到「做」,是一个渐进的过程,不是一个跃迁。
今天还有一组数据值得放在一起看:全球AI大模型调用量连续八周上涨,中国模型包揽前四,CPO概念股太辰光单日暴涨超15%。当海外的平台之争打得不可开交,中国的模型在默默跑量——市场在用Token投票,而不是用口号。
问题来了:AI替你「盯着」世界,和AI替你「操作」手机,你更愿意先接受哪一个?
我每天都在关注AI圈的新闻动态,大家看看有什么值得关注的:
核心趋势摘要
- 谷歌搜索「觉醒」:从等你问到替你盯,搜索引擎的定义被重写。苹果同日被爆研发OpenClaw竞品,两大巨头的AI代理路线正面对撞。 一个走云端开放路线靠注意力变现,一个走端侧封闭路线靠设备锁客——AI平台战争的发令枪已经响了
- 全球大模型调用量连续八周上涨,中国模型包揽前四,CPO概念股集体爆发。 太辰光大涨超15%,市场正在用真金白银重新定价AI算力基础设施——模型跑得越多,光模块的需求越刚性
- AI记忆压缩技术重大突破:速度提升8.8倍。 纽约大学、哥大、哈佛等顶尖机构联合攻关,大模型处理长文本的效率瓶颈被撕开一道口子——这直接影响着Agent能记住多少上下文
技术突破与基础设施
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大模型记忆压缩速度暴增8.8倍,长上下文不再卡脖子。 纽约大学、哥伦比亚大学、马里兰大学、普林斯顿、哈佛及劳伦斯利弗莫尔国家实验室联合研究,在注意力机制和编码器层面实现突破——Agent能记住更长的对话、处理更大的文档,这对企业级部署是硬提升
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清华教授沈阳把AI逼成了会自己进化的「新物种」。 日均Token消耗近10亿,沈阳团队在实践「自进化AI的自我递归进化」——不是调参,是让AI在自我迭代中长出设计者都没预料到的能力。十个议题的深度对话,指向一个方向:模型不再只是工具,它在变成能自我改进的系统
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微软Discovery正式上线Azure:AI代理团队直接参与量子芯片研发。 Majorana 2量子芯片的研发工作流中,自主AI代理被部署到科学和工程环节——不是辅助科学家,是直接参与科研决策链条。代理式AI正在从写代码进化到搞科研
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零门槛零编程搭AI工作流,2026年完全攻略出炉。 Claude.md是你的规则库,Skills是可复用组件,Skill Systems把它们串成端到端流程,MCP让云盘和CRM保持会话级联通——AI工作流正在从「工程师玩具」变成「人人能搭的数字工厂」
产业落地加速
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OpenClaw正在拆解金融投研的底层工作流,券商路演场场爆满只是前奏。 从数据搜集、研报框架生成到初步分析,AI不是在帮分析师省时间,是在重构分析链条的底层逻辑。投研的门槛正在从「会不会写」变成「会不会审」
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3600万辆存量车的智能化补课生意:AI BOX站上风口。 整车电子电气架构定型需要3-5年,但AI Agent和大模型的更新节奏已经压缩到季度级。AI BOX成了时间差里的「补丁神器」——不改车机,外挂一个AI盒子,老车直接接入Agent生态
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中南股份把AI智能体塞进了钢铁产线。 宝武集团「2526」工程战略下,AI智能体正在与生产运营、质量管控、设备管理深度融合——不是写写报告,是直接参与轧材产线的实时决策。传统制造业的AI渗透,正在从「锦上添花」变成「硬性考核」
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广发金工用AI智能体全自动挖因子,量化研究的最后一块手工地正在被翻耕。 Qwen模型驱动的AI智能体框架,从因子生成、代码编写、逻辑验证到适应度筛选全部自动化——过去一个因子从灵感到实盘要几周,现在AI自己跑一晚上出一个池
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深演智能VOC智能体把差评分析从「按天」压到「分钟级」。 品牌每天面对海量用户评价、客服记录、社交媒体吐槽,传统人工分析根本追不上。VOC智能体让非结构化数据「开口说话」——不是替代分析师,是让分析师从「翻评论」变成「看洞察」
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当90%的安全告警实现全自动处理,安全分析师还剩什么? Gartner预测到2030年100%的IT运营将在AI辅助下完成。SOC正在经历角色重塑——安全分析师从「盯告警的人」变成「训练AI盯告警的人」
资本与市场
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GEO优化从黑产走向主流:2026全球服务商全场景选型攻略出炉。 315刚曝光AI「投毒」黑产,正规GEO服务商加速洗牌——虚假保排、贴牌外包正在被市场淘汰。AI时代的新型营销基建,正在经历从蛮荒到秩序的转折
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津渡生科A轮获高特佳投资领投:物理AI重塑生命科研范式。 不是传统AI+医疗的影像识别路线,是用物理AI在生命科学底层重建研究范式——资本的耐心正在从「AI能看什么病」转向「AI能发现什么新原理」
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CPO概念股太辰光单日暴涨超15%,光模块估值体系正在被AI调用量重写。 全球大模型调用量八周连涨,中国模型包揽前四,算力需求从训练转向推理——光模块不再是周期性硬件,正在变成AI时代的「数字公路收费站」
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Gartner定调:到2028年60%的数据汇总表将被AI叙事取代,数据智能体赛道升温。 未来的管理者看的不是Excel图表,是AI自动生成的叙事性解读。数据部门的角色从「做表的人」变成「审AI稿的人」——这个转变的资本含义比技术含义更大
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