郑工长·AI洞察｜2026.06.19·调用量反超！中国大模型首次碾压美国

郑工长观点

朋友们好，我是郑工长。

4:1。这是2026年2月第三周全球AI大模型调用量前五名的中美比例。36氪今天披露的数据显示，MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2四款中国模型包揽前四，美国模型只剩一个席位。更关键的是——中国调用总量，历史上第一次超过了美国。

这个数字和大多数人的直觉相反。提到AI领先者，公众的第一反应还是OpenAI、Anthropic、谷歌。但调用量不讲品牌故事——它只记录一个事实：开发者把Token花在了哪里。

反差背后有三个驱动力。

第一，价格水位完全不同。 中国大模型市场的API价格战打了整整一年，百万Token成本从几十块打到几毛钱。当美国模型还在按「premium intelligence」定价，中国模型已经把推理变成了水电一样的基础设施。便宜不是低端——便宜意味着调用门槛消失，意味着开发者敢把AI嵌进每一行代码里，而不是小心翼翼地算预算。

第二，应用场景的密度差了一个量级。 中国移动互联网沉淀下来的超级App生态——微信、抖音、淘宝、美团——每一个都在把AI塞进自己的业务流程。调用量不是「一个用户在和一个聊天机器人说话」，是「一个用户在刷视频、比价、下单、客服、售后，全程AI在跑」。美国模型很强，但美国没有微信。

第三，开源策略的杠杆效应。 DeepSeek V3.2开放权重，智谱GLM-5走开源+商用授权路线。当全球开发者可以免费拿到一个和美国闭源模型性能相当的东西，选谁不言自明。开源的复利效应正在兑现——不是靠发布会，是靠GitHub的星星和API的调用次数。

我的判断：调用量反超不是一个孤立的数字，它是一个信号——AI产业的竞争重心正在从「谁的模型最强」转向「谁的模型被用得最多」。前一个问题的裁判是基准测试排行榜，后一个问题的裁判是市场。而市场，永远不会错。

但这里有一个需要冷静的地方：调用量第一不等于技术第一。中国模型在推理、代码、复杂Agent任务上和Anthropic最新模型还有距离。马斯克今天在X上说中国大模型可能明年Q1达到Fable级别，智谱CEO唐杰的回应更耐人寻味：「不需要那么久。」——这句话既是对马斯克的纠正，也暗含了一个判断：追赶的速度，可能比外界想象的更快。

问题来了：中国大模型调用量反超美国，你觉得是靠「价格低」赢的，还是靠「产品好」赢的？这两件事指向完全不同的投资逻辑。

我每天都在关注AI圈的新闻动态，下面进入今日要点：

核心趋势摘要

中国大模型调用量首超美国，全球前五占四席——36氪独家数据实锤。 不是某个榜单排名，是开发者真金白银投下去的Token。AI竞赛的记分牌正在从「论文引用量」换成「API调用量」，中国模型在这个新牌桌上暂时领先
马斯克预测中国AI明年Q1赶上Fable，智谱CEO唐杰回呛「不需要那么久」。 Anthropic最先进模型被出口管制封杀的同一天，中美AI领军人物在X平台公开辩论追赶时间表——一方保守、一方激进，但没人否认追赶本身
微软Copilot Cowork发布，直接「盯上」DeepSeek。 不是Copilot的常规升级，是一个能比对数千份文件、分析销售管道、自动化工程流程的「AI同事」。更重要的是，微软在解决Agent成本焦虑——这意味着Agent的规模化部署进入倒计时

技术突破与基础设施

微软Copilot Cowork正面硬刚DeepSeek：不只是Copilot升级，是Agent成本结构的重构。 Frontier预览版一口气推出三个Agent场景——销售、工程、数据分析。微软打的牌不是「我的模型更强」，是「我的Agent更便宜」——当Agent单次调用成本降到企业可以无脑部署的水平，生态位就锁死了
TestMu AI联手n8n，把真实浏览器塞进AI智能体工作流。 全球首个全栈智能体质量工程平台推出n8n官方集成方案——AI Agent不再靠脆弱的网页抓取获取信息，而是通过真实浏览器基础设施执行操作。对自动化测试和RPA赛道的冲击，可能比大多数人预想的更快
蔚来补上智驾课：世界模型跨平台部署，AI Agent跑进车机。 任少卿总结，通过AI Infra和自研编译器，智驾代码实现跨代平台兼容。更关键的动作是数据闭环和影子模式——不是让AI开车，是让AI在后台持续学习每个车主的驾驶习惯，等它学够了再接手

产业落地加速

618变天了：价格战熄火，算力暗战上位。 2026年618的胜负手不再是满减和预售，而是AI大模型——电商平台用AI做智能推荐、动态定价、虚拟试穿，物流公司用AI调度仓储和配送路线。同花顺的报道一针见血：大促的核心看点第一次落在技术层。当「谁便宜」变成「谁更懂我」，电商的游戏规则被连根拔起
AI四小龙集体出海：Kimi靠「养龙虾」暴富，MiniMax默默赚老外钱。 36氪深度报道揭示，继DeepSeek打响中国AI出海第一枪后，月之暗面和MiniMax正在海外找到各自的变现路径。Kimi在东南亚靠AI生成的内容矩阵获取流量，MiniMax的API正在被大量海外开发者调用——中国AI出海不再是「去硅谷开个实验室」，而是「把产品直接卖到全球市场」
AI写股市假文章被行政处罚：监管的第一刀落下来了。 四川南部县一女子用AI生成涉股市文章误导公众，被依法行政处罚。这不是平台删帖，是执法部门出手——AI内容造假的违法成本正在从「封号」升级为「罚款+记录」。对AI内容创业者来说，这条线的意义比技术本身更大
成都AI大模型备案总量升至23款，二线城市正在建自己的AI弹药库。 成都新增5款生成式AI完成国家备案，总量较2025年翻倍。当北上深还在争「AI第一城」的名头，成都、武汉、合肥们正在闷头攒模型——AI产业的地理分布正在从「单极」走向「多极」

资本与市场

Gradial拿下6500万美元C轮，AI营销自动化的钱景被重新定价。 这家围绕Adobe、ServiceNow、Databricks构建AI代理工作流的公司，正在证明一件事——企业不愿意换软件，但愿意给现有软件加一个AI层。不是「AI替代Salesforce」，是「AI让Salesforce更聪明」——这个逻辑比「颠覆一切」更能说服企业客户掏钱
证监会再发声：支持优质AI大模型企业上市。 继上交所昨日火速发布科创板AI上市细则后，证监会今天在陆家嘴论坛进一步定调——从「开闸」到「护航」，政策密度前所未有。但「优质」两个字才是关键——谁能证明自己不是来圈钱的，谁就能拿到公开市场的入场券
谷歌正在「悄然」赢得AI竞赛：不靠聊天机器人，靠把AI嵌入几十亿人每天用的产品。 Gmail、Google Docs、Google Search——谷歌的AI策略不是造一个超级App，而是让AI渗入每一个已有产品的毛细血管。当所有人盯着ChatGPT的月活数据，谷歌在用另一种方式积累调用量——不是让用户来找AI，是让AI去找用户