
郑工长观点
朋友们好,我是郑工长。
今天两件事放在一起看,你会发现AI行业正在分裂成两条完全不同的路。
一边是金融圈。银行、券商、保险的2026年AI智能体招标书像雪片一样飞出来——不是试点,是全面铺开。中信建投「蜻蜓点金」上新了AI投研助手,QQ邮箱推出了能自主收发邮件、完成商务对接的Agently Mail,Salesforce联手Anthropic把AI智能体杀进了CRM工作流。这些场景的共同点:AI是「副驾驶」,人在方向盘后面。
另一边是短剧和工厂。BBC今天的调查报道给出了一个让人脊背发凉的数字——AI制成品已经占据了中国最热门短剧的四成。真人演员正在「被洪流迅速淘汰」。同一天,智元机器人的灵犀G2在龙旗科技的流水线上开了6天直播——多台人形机器人接管了整条产线。这些场景的共同点:AI在「驾驶位」,人已经被请出了车。
两条路,一个行业的灵魂拷问。
金融圈押的底层假设是:AI的决策质量还不足以独立承担后果。一个投研建议错了,亏的是真金白银;一个交易指令错了,触发的是合规风险。所以金融AI一定是「Copilot」而非「Autopilot」——增强人,不替代人。合规和问责链是制度的护栏,技术再强也得在护栏里跑。
短剧和制造业押的底层假设正好相反:AI的产出已经「够用」,而成本优势是碾压级的。一个真人演员一天的成本够AI生成一百集短剧,一个产线工人的年成本够买两台人形机器人。当「够用」阈值被跨过,经济账会淹没一切关于质量的讨论。这些行业没有制度护栏——所以AI一夜之间就能吃掉四成市场。
我站金融圈这一边——至少在今天。
不是因为「AI替代人类」这件事不会发生,而是因为两条路面对的约束条件根本不同。金融有监管、有合规、有「谁签字谁负责」的问责链——这些不是技术问题,是制度问题。技术和制度赛跑,技术总是先到终点,但制度决定了你过了终点之后能不能站住。短剧行业没有制度护栏,所以AI长驱直入;制造业有工会、有劳动法、有ESG——它们会拖慢替代速度,但也给了社会一个适应窗口。
真正值得关注的不是「AI会不会替代人」,而是「在哪些行业,制度护栏足够结实,能给人类留出转型时间」。短剧演员的今天,可能是客服、翻译、初级程序员的明天。但基金经理和外科医生的位置,制度会替他们守住——不是因为AI做不了,是因为社会还没准备好承受AI犯错。
问题来了:你的工作是在「有制度护栏」的行业,还是在「没有护栏」的行业?这个问题,比「AIGC会不会取代你」更值得你今晚认真想一想。
我每天都在关注AI圈的新闻动态,下面进入今日要点:
核心趋势摘要
- AI智能体在金融业从「试点」跨入「采购元年」:银行、券商、保险全面铺开。 2026金融智能体招标图鉴显示,智能体正成为金融机构重构业务流程的核心抓手。不是一两家头部机构在尝鲜,是整个行业在批量下单——AI同事的工位已经排好了
- AI短剧吃掉四成市场:内容产业正在被算法重写。 BBC深度调查披露,中国最热门短剧中有40%是AI制成品。真人演员在成本碾压下被迅速淘汰——这不是未来预测,是正在发生的产业地震
- 五眼联盟罕见联合声明:AI大模型可能在数月内拥有毁灭性网络攻击力量。 情报机构敦促全球立即行动,Anthropic「神话」模型已在内测中揪出上万高危漏洞——AI安全的紧迫性正在从「论文议题」升级为「国家安全议题」
技术突破与基础设施
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Anthropic「神话」模型扩大全球内测:已向150家新机构开放,提前揪出上万高危漏洞。 这款引发「网络安全恐慌」的前沿模型公开发布在即。一边是五眼联盟拉警报,一边是Anthropic用AI找漏洞——安全攻防的节奏正在以周为单位加速
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TRIAD框架上线:AI智能体被误导时不再「一拒了之」。 通过三路决策(继续、更新、拒绝)和自然语言反馈,帮助Agent在被误导时修正计划。当AI智能体开始执行真实任务,安全机制不能只是「拦住它」,还得教会它「走对路」
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谷歌Colab CLI发布:AI智能体可以直接在本地终端操控远程算力。 开发者不再需要打开浏览器,Agent也能自主调用Colab运行时。当命令行成为AI的操控界面,自动化工作流的编排效率又上了一个台阶
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五大国产开源模型集体「上架」亚马逊云科技:DeepSeek、MiniMax、Kimi、Qwen、GLM同台。 亚马逊云科技中国峰会上,Agentic AI全家桶正式亮相,小鹏、影石、Kimi等企业已在用。当云平台把国产模型摆上货架,企业选模型就像选云服务器——谁便宜用谁、谁能干活用谁
产业落地加速
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腾讯QQ邮箱推出Agently Mail:AI替你收发邮件、搞定商务对接。 不是加一个「AI写邮件」按钮,是让AI自主完成整个邮件工作流——从阅读、理解、回复到归档。办公自动化的边界正在从「辅助」变成「代理」
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Salesforce联手Anthropic:AI智能体杀入CRM,企业迎来「数字同事」。 智能体不再只是回答客户问题,而是直接进入销售、服务和营销工作流。当你的CRM系统里多了一个不用发工资的销售助理,SaaS行业的定价模型需要重写
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豆包发布专业版:搭载2.1 Pro模型,办公任务全面自动化。 支持本地操作、定时任务、应用开发,三级定价体系覆盖个人到企业。字节跳动正在把AI办公从「聊天框里的玩具」变成「桌面上能干活的工具」
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联想集结12个中国顶级大模型:世界杯期间同台竞技。 依托天禧AI智能体,将DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM等全部接入同一生态。一家硬件公司同时整合12个大模型——这个信号比任何技术白皮书都更能说明:模型正在变成「零部件」,生态才是「整车」
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人形机器人接管整条流水线:智元G2在龙旗科技开启6天直播。 多台机器人在真实产线上连续作业,不是demo,是量产级验证。当人形机器人从「会上楼梯」进化到「能顶一个班次」,工厂的招工启事内容可能要改写了
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链博会「数字科技链」升级为「数智科技链」:AI成为产业链主角。 首设人工智能专区,中外AI领军企业集体亮相。展区名称的一字之变,背后是整个产业链的重心从「数字化」转向「智能化」
资本与市场
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高盛:腾讯估值修复取决于AI叙事进展,微信AI内测是关键一步。 微信超级应用生态迈出智能体商业化关键一步,但高盛指出短期成本与收益不对称制约股价。当13亿用户的超级App开始测试原生AI,市场在赌的不是功能好不好用,而是微信能不能把AI变成新的收入引擎
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AI模型价格战加剧,利润结构正在重塑:应用层受益,云计算基础设施确定性最高。 当模型价格持续下探,买模型做应用的公司成本在降,卖模型的公司利润在挤。产业链的价值正在从「模型层」向「应用层」和「基础设施层」两端迁移
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广东新增21款备案AI大模型,累计164款,覆盖办公、教育等多场景。 备案数量持续领跑全国。当大模型备案从「新闻」变成「常态」,说明监管框架已经成熟——接下来拼的不是谁能拿到备案,而是谁能跑出真实用户
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广东「AI智能体」数字人才培训计划全面开启:补贴1000元,面向20岁以上开放。 当金融机构开始在招标书里写「智能体开发能力」,政府已经开始补贴培训。AI人才缺口正在从「算法工程师」扩大到「会部署智能体的人」——后者的需求量可能是前者的十倍
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