你好，我是郑工长。
最近，OpenAI与芯片公司Cerebras达成了一项惊人的合作：一项价值超过100亿美元、部署750兆瓦算力的协议。这不仅仅是一条新闻，它像一声炸雷，揭示了AI发展最深层的“物理极限”和“经济真相”。
过去，AI竞赛是算法的较量，谁的模型更聪明、更高效。现在，我们进入了基础设施的军备竞赛。750兆瓦是什么概念？这相当于一座中型城市的电力消耗。OpenAI的这笔豪赌，明确告诉我们：AI的尽头，是物理和能源，而不是纯粹的比特。
为什么需要如此巨大的算力？因为我们还在用“暴力美学”在AI的未知领域探索。更大的模型、更长的数据序列、更复杂的任务，都需要几何级数增长的计算资源。每一次参数的翻倍，都意味着数据中心需要吞噬更多的电力、更多的冷却和更多的芯片。
当算力需求达到如此惊人的规模时，AI的研发和训练自然会向少数能够承担这种天文数字投入的巨头手中集中。这会形成技术寡头，对创新生态、数据主权乃至国家战略都产生深远影响。我们曾讨论“云端AI”与“边缘AI”，现在看来，云端的“超巨型AI”正变得越来越集中化。
这项协议，用最直观的方式印证了一条AI的物理定律：
在一个计算密集型创新领域，稀缺资源（如算力、能源）的集中度，将直接决定未来技术权力与话语权的归属。
这不再是软件工程师能独立解决的问题，这是系统工程、能源管理和国家战略的融合。
