你好，我是郑工长。
你是不是也有这种感觉：
刚开始用 OpenClaw，觉得它很聪明。但聊着聊着，它开始答非所问，甚至把 A 任务当成 B 任务来处理。
不是 AI 变傻了，是你的会话"脏"了。
今天说一个 90% 的人都没注意的坑：会话上下文污染。
一、我踩过的坑
先说我的真实经历。
某天，我先让 AI 分析一只股票，聊了十几轮，问了财务数据、行业趋势、买卖建议。
聊完后，我想让 AI 帮我分析一个产品需求，就继续在同一会话里问："帮我分析一下这个需求。"
结果：AI 开始用"股票分析师"的口吻分析产品需求，满嘴"估值""市盈率""买入时机"，完全不对路。
我当时很困惑：这 AI 怎么突然变傻了？
后来我才想明白——不是 AI 变傻了，是我没切换会话。
它还在"股票分析模式"里，带着之前的惯性来分析需求，当然不对。
二、问题根源：会话有记忆
OpenClaw 的会话是有记忆的。
在同一个会话中，AI 会记住你之前说的所有内容。这本来是优点，能理解上下文。
但问题是：不同任务的上下文，会"串"在一起。
举个例子：
| 时间 | 你说的 | AI 记住了什么 |
|---|---|---|
| 10:00 | 帮我分析这只股票 | 股票分析模式 |
| 10:30 | 帮我分析一个需求 | 股票分析 + 需求分析（混了） |
| 11:00 | 帮我写一篇微头条 | 股票 + 需求 + 微头条（全混了） |
你以为是"新任务"，AI 眼里是"延续对话"。
它会把之前所有的内容都当成背景，然后生成回复。
这就是上下文污染。
三、一个会话，一个任务
怎么解决？很简单：
做完一个任务，开一个新会话。
原则：
- ✅ 一个任务一个会话
- ✅ 做完就换新的
- ❌ 不要在同一会话里切换不同类型的任务
❌ 错误做法（在同一会话里混着聊）
你：帮我分析一下贵州茅台这只股票
AI：（分析股票，记住财务数据、估值方法）
你：帮我写一个登录功能的需求文档
AI：（带着"股票分析师"的惯性，用估值思维写需求，完全跑偏）
问题：AI 把股票分析的上下文带到了需求分析里，输出风格和逻辑都乱了。
✅ 正确做法（开新会话处理新任务）
会话 A：
你：帮我分析一下贵州茅台这只股票
AI：（专注分析股票）
【执行 /new 开启新会话】
会话 B：
你：帮我写一个登录功能的需求文档
AI：（全新状态，专注产品需求，输出正常）
效果：每个会话专注于一个任务，AI 保持"清醒"，输出质量稳定。
什么时候该开新会话？
| 场景 | 是否需要新会话 |
|---|---|
| 同一任务的多轮对话 | ❌ 不需要，继续聊 |
| 完全不同的新任务 | ✅ 需要，开新会话 |
| 风格/角色不同的任务 | ✅ 需要，开新会话 |
具体例子：
- 分析股票 → 分析另一只股票 → 同一会话
- 分析股票 → 写代码开发功能 → 新会话
- 写产品需求 → 写技术方案 → 新会话（风格不同）
- 写需求文档 → 修改需求文档 → 同一会话
四、实操：怎么开新会话
OpenClaw 提供了两个命令：
1. /new —— 开启新会话
执行后，OpenClaw 会创建一个全新的会话，之前的上下文全部清空。
使用场景：开始一个新任务。
2. /reset —— 重置当前会话
执行后，当前会话的记忆会被清空，但会话本身还在。
使用场景：在当前会话中"重新开始"。
区别：
| 命令 | 效果 | 适用场景 |
|---|---|---|
/new |
创建新会话 | 开始新任务，保留旧会话记录 |
/reset |
清空当前会话记忆 | 当前会话"重来" |
五、检查：当前会话有多"脏"
想看看当前会话积累了多少上下文？
用 /status 命令，会看到类似这样的输出：
🦞 OpenClaw 2026.3.13 (61d171a)
🧠 Model: bailian/glm-5 · 🔑 api-key (models.json)
🗄️ Cache: 100% hit · 115k cached, 0 new
📚 Context: 0/203k (0%) · 🧹 Compactions: 0
🧵 Session: agent:zhengxiaobian:main · updated just now
⚙️ Runtime: direct · Think: off
🪢 Queue: collect (depth 0)
重点看第 4 行：📚 Context: 0/203k (0%)
这是当前会话的上下文使用情况：
0— 已使用的上下文（token 数）203k— 最大上下文容量0%— 使用百分比
判断标准：
| Context 使用率 | 会话状态 | 建议 |
|---|---|---|
| 0-20% | 干净 | 可以继续用 |
| 20-50% | 有些内容了 | 注意别聊太杂 |
| 50-80% | 比较满了 | 考虑开新会话 |
| 80%+ | 快溢出了 | 必须开新会话 |
其他字段含义：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
🦞 OpenClaw 2026.3.13 |
当前版本号 |
🧠 Model |
当前使用的 AI 模型 |
🗄️ Cache |
缓存命中情况（越高越省 token） |
🧵 Session |
当前会话标识 |
⚙️ Runtime |
运行模式 |
养成习惯：开始重要任务前，先看一眼 /status，确认会话状态干净。
六、总结：会话管理的 3 个原则
- 一任务一会话：做完一个任务，开一个新的
- 任务差异大就换：风格、角色、类型不同，就开新会话
- 定期检查：用
/status看看上下文积累情况
记住：你的会话就像一个房间，塞太多东西就会乱。定期清理，AI 才能保持"聪明"。
行动建议：下次开始新任务时，先输入 /new，看看效果是不是不一样。
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