郑工长

OpenCode免费模型实测:GLM-5、MiniMax、Kimi、Big Pickle怎么选?

发布于 2026年2月17日 | 分类: AI随心分享

OpenCode免费模型实测:GLM-5、MiniMax、Kimi、Big Pickle怎么选?

你好,我是郑工长。

今天发现一个好消息——OpenCode 的免费模型池又扩大了

GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Big Pickle,四款顶级模型,全部免费开放。

这意味着什么?

开发者终于可以"白嫖"顶级 AI 能力了。

今天我把这四款模型快速盘点一下,帮你选对工具。


GLM-5 Free:代码和智能体任务的国产之光

出品方:智谱 AI(Zhipu)

核心参数

  • 744B 总参数,40B 激活
  • 200K 上下文窗口
  • 纯文本输入输出

最大特点代码能力接近 Claude Opus 4.5

在 SWE-Bench 等代码基准测试中,GLM-5 的表现已经逼近闭源顶级模型。它专门针对"长程智能体任务"做了优化——让它写代码、调工具、跑多步骤任务,很顺手。

适合场景

  • 代码生成和调试
  • 复杂系统工程设计
  • 需要 200K 长上下文的任务

注意:GLM-5 是纯文本模型,不支持图片输入。


MiniMax M2.5 Free:性价比最高的编程助手

出品方:MiniMax

核心参数

  • 229B 总参数,10B 激活
  • 1M 上下文窗口(百万级!)
  • 支持图片输入

最大特点SWE-Bench Verified 80.2%,性价比之王

MiniMax M2.5 在编程任务上表现亮眼,而且支持 Word、Excel、PPT 等办公文档的处理。100万 token 的上下文窗口,意味着你可以把整个代码仓库丢进去。

适合场景

  • 大型代码仓库分析
  • 代码审查和重构
  • 办公文档处理
  • 需要超长上下文的任务

Kimi K2.5 Free:唯一支持多模态的开源顶级模型

出品方:月之暗面(Moonshot AI)

核心参数

  • 1T 总参数,32B 激活
  • 256K 上下文窗口
  • 原生多模态(图片、视频)

最大特点Agent Swarm 技术,最多支持 100 个子智能体并行执行

Kimi K2.5 是目前开源权重模型中唯一支持多模态输入的顶级模型。它不仅能看图,还能从视频中提取信息。

适合场景

  • 需要图片/视频理解的任务
  • 复杂任务的并行分解
  • 从 UI 设计稿生成代码
  • 多步骤自动化工作流

Big Pickle Free:神秘的编程专属模型

出品方:OpenCode Zen(未知团队)

核心参数

  • 200K 上下文窗口
  • 128K 最大输出
  • 纯文本输入输出

最大特点专门为编程智能体优化的"隐形模型"

Big Pickle 是一个神秘模型,官方没有公开其底层架构。但实测下来,它在代码分析、文档生成、实现规划方面表现出色。处理速度快,输出结构清晰。

注意:免费期间,提交的数据可能被用于模型训练。

适合场景

  • 代码分析和理解
  • 项目文档生成
  • 实现方案规划
  • 快速迭代开发

怎么选?

我给一个简单建议:

需求 推荐模型
写代码、调 bug GLM-5 或 Big Pickle
分析大型代码仓库 MiniMax M2.5(1M 上下文)
需要看图、看视频 Kimi K2.5
项目规划和文档 Big Pickle
复杂多步骤任务 Kimi K2.5(Agent Swarm)

我的判断

免费模型的"军备竞赛"才刚刚开始。

这对开发者是好事——顶级 AI 能力不再是付费用户的特权

选对模型,比付多少钱更重要。