你好，我是郑工长。
当我们讨论AI安全时，我们通常在讨论什么？是模型的偏见、输出的“幻觉”，还是AI被用于网络钓鱼。
但今天，我想聊一个更深层、更根本、也更具毁灭性的安全威胁，我称之为“沉默的危机”——量子计算对AI基础设施的“降维打击”。
这是一个冰冷的现实：我们今天用来保护AI系统的一切，从模型本身的权重文件，到赖以生存的训练数据，再到服务器之间的通信链路，几乎都依赖于现有的公钥加密标准（如RSA、ECC）。而在未来的量子计算机面前，这些加密算法，将像一张纸一样被轻易撕碎。
这意味着：
- 你耗费数百万美元训练的、代表你核心竞争力的AI模型，可能被竞争对手轻易窃取。
- 你用来训练模型的、最宝贵的商业机密和用户数据，可能被完全解密，公之于众。
- AI系统的控制权可能被夺取，用于更危险的目的。
这是一种“釜底抽薪”式的威胁。我们一直在担心AI会不会“作恶”，但很少有人关心，当AI本身被“一锅端”了，会发生什么。
一个工程定律：
一个系统的安全性，取决于它最薄弱的一环。对于AI系统而言，在量子时代，这个最薄弱的环节，就是它的“密码学地基”。
这场危机之所以“沉默”，是因为它不像模型幻觉那样每天都能看到，它的威胁来自于未来。但恰恰因为如此，它才更危险。因为我们今天用现有加密算法保护的所有数据，都正在被“先窃取，后解密”（Harvest Now, Decrypt Later）。等到量子计算机真正可用的那一天，一切都晚了。
因此，我们的安全防火墙，需要一次“跨代升级”。
对于我们工程师而言，是时候在自己的知识体系里，为“后量子密码学”（Post-Quantum Cryptography, PQC）留出一个重要的位置了。
- 主动学习： 了解PQC的基本原理和NIST（美国国家标准与技术研究院）正在推进的标准化算法（如CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium等）。
- 评估风险： 审视你正在构建的AI系统，哪些环节的数据是长期敏感的？哪些通信链路是需要“抗量子”保护的？
- 预留方案： 在系统设计之初，就考虑“密码学敏捷性”（Crypto-agility），为未来的加密算法升级，预留好接口和方案。
AI安全，不仅要防“AI自身作恶”，更要防“未来的幽灵”。在AI这座摩天大楼的地基里，必须提前埋下“抗量子攻击”的钢筋。否则，今日的辉煌，都可能成为明日的废墟。
