你好，我是郑工长。
RAG（检索增强生成）技术，现在几乎是所有企业构建内部AI知识库的标配。它让AI能言善辩，还能引经据典。但最近的一份安全报告，揭示了一个被很多人忽略的“致命”盲区：你的AI知识库，可能正在把公司的保密文件，喂给任何一个提问的人。
这个问题，源于一个天真的假设：以为AI能自动理解数据的“敏感级别”。
这就好比，你为了方便，给了新来的实习生一把“万能钥匙”，让他可以进入公司的所有房间，包括档案室和CEO办公室。你指望他能凭“自觉”不去乱翻，这现实吗？
AI Agent，就是那个能力超强、但没有任何“自觉”的实习生。在它眼里，数据没有“密级”，只有“相关度”。当你问一个问题时，为了给你最“相关”的答案，它会毫不犹豫地把CEO的薪资表、未公开的财报、和下午茶的菜单，一并打包塞给你。
我们得到的不是一个智能助理，而是一个“毫无纪律的泄密者”。
一个工程定律：
在安全领域，任何依赖于“自觉”而不是“规则”的系统，都必然会崩溃。
所以，AI的安全问题，从来不是一个虚无缥缈的“AI伦理”问题，它是一个经典的、严肃的“访问控制”工程问题。我们的工作，不能止步于“优化检索”，更要回归到“设计权限”：
- 为数据上锁： 在数据进入AI系统之前，就必须完成清晰的、基于角色的权限标记。
- 为AI划定边界： 在AI给出答案的最后一刻，必须有一个权限校验模块，确保它没有拿出不该拿出的东西。
我们不仅要构建AI的“知识图谱”，更要构建它的“权限边界”。这才是真正负责任的AI工程。
