你好，我是郑工长。
最近，OpenAI悄悄发布了一个看似不起眼，但可能改变游戏规则的东西：Agents SDK，一个Stateful API（有状态API）。这不是又一个更快的模型，这是对我们构建AI Agent方式的一次“架构重构”。
过去的Agent开发，就像让一个只有七秒记忆的金鱼去执行一项需要20个步骤的复杂任务。我们（开发者）就是那个可怜的助手，在每一步都要把整件事的来龙去脉（完整的对话历史Context）复述一遍，然后告诉它下一步该干嘛。这不仅成本高昂，而且极其笨拙。这就是无状态（Stateless）API的代价。
Stateful API的本质，是OpenAI终于决定自己来当那个“记笔记”的助手。它把复杂的对话状态和历史从客户端（我们这边）接管到了服务器端。我们不再需要每次都传递冗长的上下文，只需要给它一个任务ID，然后说“继续”就行了。这就像你的“金鱼”突然拥有了永久记忆，并且这部分记忆的成本由OpenAI优化和承担了。
这对我们意味着什么？
对于开发者：
成本大幅降低，效率极大提升。你可以构建更长、更复杂的任务链，而不必担心Context窗口爆炸或费用失控。你的核心工作从“状态管理员”变成了真正的“任务设计师”。对于产品经理：
更强大的Agent体验成为可能。过去因为成本和性能限制而不敢想的复杂多轮交互（比如需要几十步才能完成的旅行规划Agent），现在可以提上日程了。
这背后有一条深刻的工程定律：
当一个系统的核心瓶颈在于“通信成本”而非“计算成本”时，解决方案必然是走向“有状态”的设计。
AI Agent的开发已经走到了这个临界点。OpenAI的Stateful API，只是打响了第一枪。
