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郑工长·AI洞察｜2025.10.11·3B模型崛起！端侧AI大爆发
发布于 2025年10月11日
今天AI圈有几件大事值得关注：首先是端侧AI迎来重要拐点，3B模型正取代7B成为主流选择；其次是政务AI大模型部署应用指引发布，标志着AI治理进入新阶段；同时，中国移动发布AI+行动计划，投入将翻倍增长。
郑工长·AI洞察｜2025.10.10·企业自动化！"自主工作"大爆发
发布于 2025年10月10日
今天AI圈有几件大事值得关注：首先是谷歌重磅推出Gemini Enterprise，将AI大模型能力深度融入企业工作流自动化；其次是自动化平台n8n完成1.8亿美元C轮融资，资本市场持续看好AI驱动的效率变革；更令人振奋的是，西湖大学发布全球首个全自动AI科学家DeepScientist，标志着AI智能体正从辅助走向真正的“自主工作”。 我想重点
郑工长·AI洞察｜2025.10.09·万亿参数开闸！智能体落地狂奔
发布于 2025年10月9日
今天AI圈有几件大事值得关注：首先是蚂蚁百灵发布万亿参数模型Ling-1T并开源，国产大模型进入万亿参数时代；其次是阿里通义组建机器人团队，让AI从语言走向行动；同时，ChatGPT开始支持电商购物，AI智能体正从工具升级为商业伙伴。 我想重点聊聊蚂蚁百灵Ling-1T的开源意义。如果说过去的大模型竞赛是"军备竞赛"，那么现在正在转向"生态建设"
郑工长·AI洞察｜2025.10.08·AI OS！智能体0-1巨变
发布于 2025年10月8日
今天AI圈有几件大事值得关注：OpenAI DevDay深化ChatGPT“操作系统”野心，智能体生态加速成熟；企业级软件巨头（IBM、Oracle、DXC）纷纷推出AI驱动的自动化解决方案，AI正以前所未有的速度融入企业核心工作流；更令人振奋的是，Google Gemini 2.5 Computer Use模型亮相，AI智能体直接操作浏览器成为现实
郑工长·AI洞察｜2025.10.07·ChatGPT破8亿！Agent生态爆发
发布于 2025年10月7日
今天AI圈有几件大事值得关注：首先是OpenAI开发者日重磅发布，ChatGPT周活用户突破8亿大关，一个月内实现亿级增长；其次是AgentKit的推出让AI智能体开发进入"乐高积木"时代，8分钟拖拽构建复杂应用；同时，斯坦福研究揭示AI已深度渗透正式文本写作，24%企业新闻稿带有大模型痕迹。
郑工长·AI洞察｜2025.10.06·OpenAI大招！Agent Builder来袭
发布于 2025年10月6日
今天AI圈有几件大事值得关注：首先是OpenAI DevDay即将发布的“Agent Builder”掀起热议，可视化拖拽构建AI工作流的时代似乎要来了；其次，腾讯混元图像3.0在全球文生图榜单继续领跑，中国AI在全球舞台上持续发力；同时，森亿医疗寻求港股上市，AI医疗赛道资本化步伐加快。
郑工长·AI洞察｜2025.10.05·图像生成登顶！论文"开口说话"
发布于 2025年10月4日
朋友们好，我是郑工长。今天AI圈有几件大事值得关注：首先是腾讯混元图像3.0在全球文生图榜单登顶，中国AI首次在图像生成领域称王；其次是斯坦福的Paper2Agent让论文45分钟变身AI智能体，知识传播迎来革命；同时英伟达与富士通联手打造全栈AI基础设施，智能体生态加速构建。 我想重点聊聊斯坦福Paper2Agent这项看似简单却意义深远的技术突破。过去我们阅读论文
郑工长·AI洞察｜2025.10.04·智能体爆发！2180亿新市场
发布于 2025年10月4日
朋友们好，我是郑工长。今天AI圈可谓是“智能体”的狂欢日，一边是Replit推出Agent 3，让自主编程和工作流自动化迈向新高；另一边是富士通和英伟达深化合作，共同打造全栈AI智能体平台；同时，OWASP也发出警告，提醒我们警惕AI智能体的安全风险。这股浪潮更是被市场数据印证，预计AI软件市场到2029年将达到2180亿美元！ 我想和大家深入聊聊AI智能体的“爆发式
AI 开发者导航：2025 开源框架与智能体工具导览
发布于 2025年10月4日
这些项目几乎覆盖了 应用构建 → 数据处理 → 部署落地 的完整链条，非常值得开发者关注。???? 全栈工程师的我会在「随心分享」栏目里，持续更新这类干货资源。
郑工长·AI洞察｜2025.10.03·1927亿狂涌！AI泡沫还是黄金时代？
发布于 2025年10月3日
今天AI圈：一边是创纪录的1927亿美元风险投资涌入AI赛道，首次占到全球VC市场的过半；另一边是苹果加速智能眼镜研发、高通全力推动边缘AI，各大巨头正把AI硬件入口推向前台。 我想说一下我对资本密集投资AI行业现象一些想法：1927亿美元不仅是一个天文数字，更是AI从“潜力赛道”转变为“主航道”的标志。这意味着AI已不再是“未来科技”，而是当下