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AI不再高高在上：当你的手机变成AI手机，生活会发生什么改变？
发布于 2026年1月24日
在许多人的印象中，AI技术仍然高悬于“云端”，是那些超级数据中心里运行的复杂模型，或是在实验室里才能体验到的前沿科技。我们谈论大模型、谈论算力、谈论算法的精妙，似乎这一切都离普通人的日常生活很远。然而，一个引人深思的现象是，AI却正以惊人的速度，从这些神秘的“云端”，悄然渗透到我们每个人“身边”的手机、电脑、眼镜，甚至智能家居中。AI，正变得触手可及。
AI秒出“最优解”，你敢全信吗？：盲目信任AI，可能是你最“蠢”的决定！
发布于 2026年1月24日
在AI辅助决策日益普及的今天，我们似乎正滑入一个巨大的“信任陷阱”。AI以其超强的计算能力和数据分析优势，总能秒出“最优解”，号称比人类更理性、更客观。许多人因此对AI趋之若鹜，盲目相信AI给出的每一个建议，甚至将决策权完全拱手相让。然而，一个更深层次的矛盾却悄然浮现：为什么越依赖AI，我们的“思考力”越容易退化，甚至滑向更大的风险，最终可能酿成灾难性后果？
AI大模型，竟“潜入”地下千米矿山？：你不知道的AI“深水区”，关乎每个人安全！
发布于 2026年1月23日
当许多人还在津津乐道AI如何写诗、画画、玩游戏，沉迷于AI在虚拟世界的奇技淫巧时，一个更深刻的变革正悄然发生：AI大模型不再满足于浅尝辄止，而是开始“潜入”那些传统上被认为“人肉密集”、“高风险”、“不可替代”的“深水区”——比如地下千米矿山，甚至“接管”政府的公共服务流程。这种从“娱乐化”到“硬核化”的巨大反差，到底靠谱吗？普通人的安全和利益该如何保障？
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全球第一！中国AI大模型，真要“弯道超车”了？：背后逻辑颠覆你想象！
发布于 2026年1月23日
长期以来，全球AI的聚光灯似乎都聚焦在西方科技巨头身上，它们掌握着AI底层技术的定义权，以及庞大的算力资源。很多人习惯性地认为，AI是一场由少数玩家主导的“封闭”军备竞赛。然而，一个最新数据却打破了这种认知：中国AI大模型在开源社区异军突起，下载量反超美国，跃居全球第一。这种在“开放”领域实现的“弯道超车”，其背后藏着哪些不为人知的深层逻辑？
AI Agent狂热下的残酷真相：99%项目已“阵亡”，只有这种人能活下来！
发布于 2026年1月23日
最近，AI Agent无疑是AI领域最热门的词汇，它被描绘成能“自主思考”、“独立完成任务”的未来工作形态。表面上看，它正在赋能每个人成为“超级个体”，能“以一当百”。然而，一个让人深思的矛盾却摆在我们面前：为什么许多企业投入巨资开发的AI Agent项目，最终却往往停留在炫酷的Demo阶段，难以在真实业务中大规模落地，更别提产生持续的商业价值？
郑工长·AI洞察｜2026.01.23·AI重估！1300亿市值一夜蒸发！
发布于 2026年1月23日
郑工长今天被两个数据冲击到了：一边是麦肯锡描绘的“5个人管理100个智能体员工”的惊人效率，另一边却是Anthropic Cowork这样的AI智能体，竟让云软件行业市值短短数日内“蒸发”1300亿美元！这AI，是来帮忙还是来砸场？中国开源大模型下载量反超美国，也在悄然改写全球AI格局。
“主权AI”的真相：离开开源社区，谁能凭空造楼？
发布于 2026年1月23日
韩国“主权AI”被曝使用中国开源代码引发争议，再次将“技术主权”推上风口浪尖。本文从“郑工长”的工程师视角，犀利指出在AI时代，真正的技术主权并非“关门造车”，而是拥有站在全球开源巨人的肩膀上，快速整合、深度消化、并高效运用于自身核心业务的能力。
AI算命，算的是你的基因
发布于 2026年1月23日
当AI大模型开始应用于基因测序和亲缘鉴定，它展现出惊人的准确性。然而，这项技术的突破也敲响了“基因隐私”的警钟。本文从“郑工长”的视角，探讨了基因AI作为“双刃剑”的本质，它既是科学的福音，也可能是隐私的末日，并呼吁我们必须提前为此立好规矩。
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AI的“终极试炼”：当AI创造的新药开始进入人体，我们离“AI神药”还有多远？
发布于 2026年1月22日
2026年，多款由AI发现的新药进入了中后期“临床试验”，这标志着AI正从“数字模拟”走向“物理现实”的终极考验。本文从“‘相关性’到‘因果性’的终极验证”这一第一性原理出发，剖析了这场临床试炼为何是对当前AI能力的终极“压力测试”。文章探讨了AI在药物研发中的真实角色，以及这场试炼的成败将如何深刻影响我们对AI能力的认知，并重新定义制药行业的未来。
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白宫与OpenAI的共同警告：AI时代的“大分流”已来，你正在被“能力悬殊”抛弃吗？
发布于 2026年1月22日
近期，白宫与OpenAI罕见地同时发布报告，共同指向一个严峻现实：AI正在引发一场全球性的“大分流”（Great Divergence）。具备AI能力和资源的国家、企业和个人，其生产力正在与其他群体急剧拉开差距。本文从“技术杠杆的马太效应”这一第一性原理出发，剖析了造成“能力悬殊”（Capability Overhang）的根本原因，并探讨了在这场不可逆转的分流中，个体和组织如何避免被时代抛弃，找到自己的生态位。