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郑工长·AI洞察|2026.03.17·AI智能体狂飙!物理刹车上岗

郑工长·AI洞察|2026.03.17·AI智能体狂飙!物理刹车上岗

发布于 2026年3月17日

郑工长发现,AI智能体正以惊人速度渗透金融、办公等核心领域,券商们疯狂路演OpenClaw,少年靠“养龙虾”月入3万。但另一边,央视却曝光了OpenClaw潜在的巨大安全隐患,连AI硬件厂商都开始为智能体装上“物理刹车”。更别提,之前闹得沸沸扬扬的AI“投毒”产业链仍在持续发酵,你还敢对AI Agent完全放手吗?

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OpenClaw 实战指南:找个"临时工"处理耗时任务

OpenClaw 实战指南:找个"临时工"处理耗时任务

发布于 2026年3月16日

子 Agent = 临时工。本文介绍 OpenClaw 子 Agent 的使用场景和指令方法。核心要点:快速任务直接干,耗时任务找个"临时工"(子 Agent)干。适用于批量处理、文件整理、内容发布等耗时任务,不阻塞主会话,完成后自动汇报。

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郑工长·AI洞察|2026.03.16·投毒产业链曝光!4.69万亿调用量暗藏危机

郑工长·AI洞察|2026.03.16·投毒产业链曝光!4.69万亿调用量暗藏危机

发布于 2026年3月16日

郑工长今天看到两个刺眼数字:中国AI大模型周调用量4.69万亿Token反超美国,但央视315晚会却曝光了AI'投毒'灰色产业链。一边是调用量飙升的繁荣景象,另一边却是GEO业务让AI答案被'安排'的行业乱象。德国媒体更曝出'代理洗白'骗局,130个真实智能体混在数千个虚假标签中。

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郑工长·AI洞察|2026.03.15·龙虾狂潮!2万元代价揭秘

郑工长·AI洞察|2026.03.15·龙虾狂潮!2万元代价揭秘

发布于 2026年3月15日

最近“养龙虾”彻底火出圈,但郑工长发现,这股全民AI智能体热潮背后,不仅藏着高昂的隐性成本,更是一场由焦虑催生的生意!与此同时,字节豆包2.0升级、AMD豪推“智能体电脑”,巨头纷纷入局,AI Agent正从“玩具”走向“工作”,你的钱包和心智准备好了吗?

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郑工长·AI洞察|2026.03.14·国产模型首超美国!AI却开始摆烂

郑工长·AI洞察|2026.03.14·国产模型首超美国!AI却开始摆烂

发布于 2026年3月14日

郑工长发现两个魔幻现实:一边是国产AI模型在OpenRouter平台单月Token调用量首次超越美国,占比过半;另一边却是用户集体吐槽大模型'消极怠工',回复越来越敷衍。这背后是AI能力提升与用户体验的严重脱节。

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OpenClaw 越用越笨?一招让它恢复"清醒"

OpenClaw 越用越笨?一招让它恢复"清醒"

发布于 2026年3月14日

OpenClaw 用久了答非所问?不是 AI 变傻了,是你的会话"脏"了。本文揭示会话上下文污染问题,教你用 /new 命令一招恢复 AI 清醒状态。

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郑工长·AI洞察|2026.03.13·智能体狂飙!安全亮红灯

郑工长·AI洞察|2026.03.13·智能体狂飙!安全亮红灯

发布于 2026年3月13日

嘿,朋友们!最近AI智能体真是'风声水起',一边是温州瓯海94个数字员工撬动亿元效能,引爆企业落地热情;另一边,马斯克、英伟达巨头们加速押注企业级Agent,甚至黄仁勋预言传统App形态将被取代!但别急,工信部专家却反复提醒OpenClaw的“安全黑洞”依旧存在。这种冰火两重天的局面,不禁让人深思:我们的AI,究竟是狂奔的野马,还是有了安全缰绳的骑兵?

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郑工长·AI洞察|2026.03.12·2600亿豪赌!英伟达掀桌重开牌

郑工长·AI洞察|2026.03.12·2600亿豪赌!英伟达掀桌重开牌

发布于 2026年3月12日

英伟达宣布未来5年豪掷260亿美元开发开源大模型,金额是GPT-4的8.6倍。但另一边,超60%企业无法终止失控的AI智能体,安全治理成致命短板。硬件厂商开始抢滩智能体入口,'龙虾热'背后是生态争夺战。

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为什么你的 OpenClaw 不好用?问题其实出在第一句话

为什么你的 OpenClaw 不好用?问题其实出在第一句话

发布于 2026年3月12日

OpenClaw 上线 60 天 GitHub stars 突破 27 万,但 90% 的新人都答错了第一个问题。本文提供 15 个职业的完整身份配置模板,帮助新人正确回答'你是谁',让 AI 真正懂你。

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AI 编程工具怎么选?Cursor、Claude Code、Copilot 深度对比

AI 编程工具怎么选?Cursor、Claude Code、Copilot 深度对比

发布于 2026年3月12日

3 月 AI 编程工具大战爆发:Cursor 推出 Automations,Claude Code 发布自动 PR 审查,Copilot 如何应对?本文从多文件编辑、代码库理解、模型选择、价格等 6 个维度深度对比,给出明确选型建议。

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